智能变电站入侵检测数据降维方法的研究

发布时间：2018-02-22 18:18

  本文关键词： 智能变电站 入侵检测 数据降维 自适应共振理论 主成分分析　出处：《电气应用》2014年21期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：网络技术的快速发展使智能变电站信息一体化平台更为高效和便捷。大量的高级应用带来了更多的网络安全问题,入侵检测是解决这一问题的有效手段。针对目前智能变电站的信息隔离装置对Web入侵检测识别准确率不高的情况,提出了基于自适应共振理论与主成分分析的算法模型。入侵检测系统所使用的训练和测试数据集大都采用多维数据集,在数据预处理阶段往往需要对特征量进行降维处理。该模型可以一次性完成对入侵检测数据的降维和分类分析,并以KDD 99数据集作为训练和测试数据集进行仿真实验,实验结果表明了模型的有效性,可以改善隔离装置的入侵检测效率。
[Abstract]:The rapid development of network technology makes the intelligent substation information integration platform more efficient and convenient . A large number of advanced applications bring more network security problems . The intrusion detection is an effective means to solve this problem .

【作者单位】： 沈阳工业大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;北京科东电力控制系统有限责任公司;
【分类号】：TM76;TM63

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 王晓霞;孙德才;唐耀庚;;改进的入侵检测数据降维方法[J];计算机工程与应用;2011年25期

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5 张新有;曾华q，

本文编号：1524991