基于克隆选择算法的微电网多目标运行优化

发布时间：2018-03-02 00:30

  本文关键词： 微电网 分布式电源 优化 克隆选择算法 综合效益 模型　出处：《电力自动化设备》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为合理安排微电网中分布式能源的出力,建立了以日电量成本最低、日温室气体排放量最少、全天中最大节点电压偏差最小为目标函数的微电网多目标运行优化模型,并采用克隆选择算法进行求解。在求解过程中,应用固定步长和变步长相结合的空间搜索方法来提高解的精度,通过反复克隆、变异、选择等操作,得到满足约束条件的Pareto最优解集,进而利用模糊隶属度计算总体满意度,解决最优解的选择问题。IEEE 33节点系统算例验证了所提模型及算法的有效性。
[Abstract]:In order to reasonably arrange the distributed energy output in microgrid, a multi-objective operation optimization model of microgrid with the lowest daily power cost, the least daily greenhouse gas emission and the minimum voltage deviation of the maximum node in the whole day is established. In the process of solving, a space search method combining fixed step size and variable step size is used to improve the accuracy of the solution, which can be solved by repeated cloning, mutation, selection and so on. The Pareto optimal solution set satisfying the constraint conditions is obtained, and then the fuzzy membership degree is used to calculate the total satisfaction degree, and an example of the IEEE33-bus system to solve the optimal solution is given to verify the validity of the proposed model and algorithm.
【作者单位】： 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;上海市电力公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51177099) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA05AA103)~~
【分类号】：TM732

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1554281