基于数据特征提取的风电功率预测误差估计方法

发布时间：2018-03-11 17:47

  本文选题：风电预测　切入点：误差估计　出处：《电力系统自动化》2014年16期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：估计风电功率预测误差对电力系统的调度与控制、安全与防御等方面具有重要意义。从风电历史数据和日前预测数据特征提取的角度,研究了日前风电功率预测误差的估计方法。首先,提取并分析影响风电功率预测误差的主要因素,包括风电出力波动程度、风电功率幅值、预测方法等,并通过数据统计分析其相关性。然后,结合风电历史运行数据,采用多元线性回归方法建立风电功率预测误差的估计模型。最后,基于比利时电力运营商Elia公开的风电场实际运行数据,进行了仿真算例分析。所述方法也在中国西北部某省调度系统上应用于备用需求分析,并实现了试运行。
[Abstract]:Estimation of wind power prediction error is of great significance to power system dispatching and control, safety and defense, etc. From the point of view of feature extraction of wind power historical data and pre-day prediction data, This paper studies the estimation method of wind power prediction error before day. Firstly, the main factors affecting wind power prediction error are extracted and analyzed, including wind power fluctuation degree, wind power amplitude, prediction method, etc. Then, combining with wind power historical operation data, the multivariate linear regression method is used to establish the estimation model of wind power prediction error. Based on the actual operation data of wind farm published by Belgian electric power operator Elia, the simulation example is analyzed. The method is also applied to the backup demand analysis of a province dispatching system in northwestern China, and the trial operation is realized.
【作者单位】： 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 东南大学自动化学院;国电南瑞科技股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51177019) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A105) 国家电网公司科技项目“大规模新能源接入下基于概率分析的调度计划及安全校核关键技术研究”~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1599236