基于改进NSGA2算法的考虑风机接入电能质量的多目标电网规划

发布时间：2018-03-12 12:39

  本文选题：NSGA　切入点：电能质量　出处：《中国电机工程学报》2015年21期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：大规模风电并网必然会给电力系统带来一系列的电能质量问题,为保证电网投资经济性和电能质量最优,考虑风机出力以及负荷预测的不确定性,利用机会约束规划方法构建了以线路总长度最短,风电场并网公共连接点处的电压闪变水平最低为目标的风电场多目标电网规划模型。针对传统优化算法的目标权重人为选择以及常规NSGA2算法的局部收敛等问题,提出将正态分布交叉(normal distribution crossover,NDX)算子引入到NSGA2算法中,借助NDX算子加强算法的全局搜索能力,优化出最佳的电网规划方案。对IEEE6节点系统的仿真结果表明所提方法具有较高的决策效率,得到的含风电场电网的规划方案,在保证经济性的同时,也使风机并网点的电能质量达到更高的品质。
[Abstract]:Large-scale wind power grid connection will inevitably bring a series of power quality problems to the power system. In order to ensure the optimal investment economy and power quality of power network, the uncertainty of fan output and load forecasting is considered. In this paper, the shortest total length of line is constructed by using the method of opportunistic constrained programming. The multi-objective power network planning model of wind farm with the lowest level of voltage flicker at the common connection point of wind farm is proposed. Aiming at the problems of artificial selection of target weights in traditional optimization algorithm and local convergence of conventional NSGA2 algorithm, etc. In this paper, the normal normal distribution crossover distribution crossover NDX operator is introduced into the NSGA2 algorithm, and the global search ability of the algorithm is enhanced by using the NDX operator. The simulation results of IEEE6 node system show that the proposed method has high decision-making efficiency. Also make the fan and network power quality to achieve higher quality.
【作者单位】： 天津大学智能电网教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51477115)~~
【分类号】：TM715

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1601604