真空开关触头动态位置检测研究
本文选题:真空开关电弧 切入点:数字图像处理 出处:《真空科学与技术学报》2014年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:真空开关电弧形态及其变化规律对真空开关开断性能有着重要影响,而触头动态开距大小是影响电弧形态变化重要因素,如何准确检测触头动态位置从而计算触头动态开距具有重要的意义。真空开关电弧图像灰度分布不均,燃烧的电弧灰度值高、触头灰度值低,并且电弧燃烧形态剧烈变化等因素制约了电弧图像中触头位置的精确检测。本文提出了一种新的真空开关电弧图像触头位置检测算法,该算法将数字图像处理技术运用到真空开关电弧图像分析中,在二值化电弧图像中分别检测电弧的上、下边缘,最后将检测到的上、下边缘进行直线拟合,实现了动、静触头在图像中位置的高精度检测。实验结果表明:本算法能够有效地检测出电弧图像的上、下边缘,并通过计算得到电弧图像中静触头及动触头的位置。
[Abstract]:The arc shape and its variation law of vacuum switch have an important influence on the breaking performance of vacuum switch, and the dynamic distance of contact is an important factor affecting the change of arc shape. It is of great significance to accurately detect the dynamic position of the contact and calculate the dynamic distance of the contact. The gray distribution of vacuum switch arc image is uneven, the gray value of combustion arc is high, and the gray value of contact is low. The sharp change of arc combustion pattern restricts the accurate detection of contact position in arc image. A new algorithm for detecting contact position in vacuum switch arc image is proposed in this paper. The algorithm applies the digital image processing technology to the analysis of vacuum switch arc image, detects the upper and lower edges of the arc in the binary arc image, and finally matches the detected upper and lower edges in a straight line to realize the movement. The experimental results show that the algorithm can effectively detect the upper and lower edges of the arc image and calculate the position of the static contact and the moving contact in the arc image.
【作者单位】: 大连交通大学机械工程学院;平高集团有限公司;大连理工大学电气学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(No.51207016,No.51477023) 辽宁省高等学校优秀人才项目(LJQ2014046)
【分类号】:TM503.5;TM564
【参考文献】
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,本文编号:1619724
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