智能变电站通信网络端到端信息的统计时延分布

发布时间：2018-03-18 03:06

  本文选题：智能变电站　切入点：通信网络　出处：《华北电力大学学报(自然科学版)》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：智能变电站通信系统信息的端到端传输时延上界计算及对此确定上界的定量评价对前期网络设计及运行过程中实时性能评价都具有重要意义。针对智能变电站通信网络中突发信息流具有自相似性的特点,引入分形漏桶模型对智能变电站突发信息流进行信息建模,应用确定网络演算和统计网络演算计算端到端信息传输的确定时延上界及统计时延分布,不仅能够在信息传输前准确判断传输时延能否满足时限要求,而且通过统计时延分布客观评价了该上确界的悲观程度。最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The calculation of end-to-end transmission delay upper bound of intelligent substation communication system and the quantitative evaluation of determining upper bound are of great significance to the early network design and real-time performance evaluation during the operation of intelligent substation communication system. The burst information flow in the communication network has the characteristics of self-similarity. The fractal leaky bucket model is introduced to model the burst information flow in intelligent substation. The upper bound and statistical delay distribution of end-to-end information transmission are calculated by determining network calculus and statistical network calculus. Not only can we accurately judge whether the time delay can meet the requirement of time limit before the information is transmitted, but also objectively evaluate the pessimistic degree of the upper bound by statistical time delay distribution. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by an example.
【作者单位】： 国网河北省电力公司电力科学研究院;国电河北龙山发电有限责任公司;
【分类号】：TM63;TM76

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本文编号：1627700