求解暂态稳定约束最优潮流模型的递推降阶解耦算法

发布时间：2018-03-18 05:18

  本文选题：最优潮流　切入点：暂态稳定　出处：《中国电机工程学报》2015年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用微分代数方程离散化处理后其差分方程所具有的递推特性,结合内点算法修正方程计算,通过对内点修正方程的递推降阶解耦,把含多变量高维微分代数方程约束的电力系统暂态稳定约束最优潮流模型(transient stability constraints optimal power flow,TSCOPF)完全等价地转化为与传统最优潮流模型相同规模的问题来求解。新算法可以方便地应用于并行和分布式计算环境,从而极大地平衡原模型的计算量,提高求解速度。大规模TSCOPF算例结果显示了所提方法的有效性,可提高计算速度数十倍。
[Abstract]:By using the recursive characteristic of the difference equation after the differential algebraic equation is discretized, and combining with the interior point algorithm to correct the equation, the recursive reduced order decoupling of the inner point correction equation is obtained. The transient stability constraints optimal power flow model (transient stability constraints optimal power flowchart), a power system transient stability constrained optimal power flow model with constraints of multivariable high-dimensional differential algebraic equations, is completely equivalent to a problem of the same size as the traditional optimal power flow model. The new algorithm can be solved. For easy application in parallel and distributed computing environments, Thus, the computational complexity of the original model is greatly balanced and the solution speed is improved. The results of large scale TSCOPF examples show that the proposed method is effective and can improve the calculation speed by tens of times.
【作者单位】： 广西大学电气工程学院;
【基金】：广西理工科学实验中心重点项目(LGZX201209)~~
【分类号】：TM712

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1628171