电网调控数据综合智能分析决策架构设计

发布时间：2018-03-18 21:41

  本文选题：数据挖掘　切入点：关联分析　出处：《电力系统保护与控制》2015年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体实施方案。系统基于数据挖掘技术、商务智能理论、可视化等前沿技术,通过对存储于大型电网数据库中的众多无关联性数据进行预处理,并利用专业的数据挖掘手段结合成熟的商务智能技术对不同业务数据进行综合分析。最后利用可视化技术将分析结果进行立体的、多维度的展示,为调控人员提供辅助决策。
[Abstract]:Under the background of "the integration of regulation and control", the field of power grid regulation has entered the era of big data. In view of the problems of data display only in the form of report forms, lack of deep mining and association analysis, and lack of exploring the potential value of data, etc. This paper puts forward the design idea and concrete implementation scheme of the integrated intelligent analysis and visualization system for power network regulation data. The system is based on data mining technology, business intelligence theory, visualization technology, etc. By preprocessing a large number of unrelated data stored in large power grid databases, The professional data mining method combined with mature business intelligence technology is used to analyze the different business data comprehensively. Finally, the visualization technology is used to display the analysis results in a three-dimensional and multi-dimensional way, which provides the adjuvant decision making for the regulators.
【作者单位】： 国网电科院江苏瑞中数据股份有限公司;
【分类号】：TM727

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1631424