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基于改进K-means聚类算法的供电块划分方法

发布时间:2018-03-22 18:49

  本文选题:配电 切入点:变电站 出处:《电力自动化设备》2015年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:在已知供电区域内现状或远景规划的变电站的位置、座数和容量数据的基础上,应用改进的K-means聚类算法,结合变电站等效圆形供电模型将供电块划分问题由平面点划分转化为面积域的划分问题,同时定义相应指标作为评价的标准,将变电站划分至最合适的供电分块中,形成一系列由小规模数量的变电站组成的供电块集合。某实际算例验证了所提方法的合理性。
[Abstract]:The improved K-means clustering algorithm is applied on the basis of the data of the location, the number of seats and the capacity of the substation in the known power supply area. Combined with the equivalent circular power supply model of substation, the power supply block partition problem is transformed from plane point partition to area division problem, and the corresponding index is defined as the evaluation standard, and the substation is divided into the most suitable power supply block. A series of power supply blocks consisting of a small number of substations are formed and the rationality of the proposed method is verified by a practical example.
【作者单位】: 国网江苏省电力公司经济技术研究院规划评审中心;国网江苏省电力公司发展策划部;
【分类号】:TP311.13;TM72

【共引文献】

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本文编号:1649925

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