基于伪时序状态转移抽样法评估含储能电力系统可靠性

发布时间：2018-04-14 11:38

  本文选题：可靠性评估 + 储能　； 参考：《电力系统自动化》2014年07期

【摘要】：定量分析储能装置接入后的系统可靠性水平,并依据其进行最优决策对电力系统安全经济运行具有重要意义。现有的含储能电力系统的可靠性评估算法效率低下,使得求解含有可靠性约束的最优问题较为困难。为此,文中对伪时序状态转移抽样法这一可靠性评估方法进行了改进,以快速、准确地求得储能接入条件下的电力系统可靠性指标,进而为求解可靠性约束优化问题提供了可能性。在IEEE RTS79系统中将所述算法与一般序贯蒙特卡洛模拟法进行了对比。计算结果表明,伪时序状态转移抽样法能够在保持良好精度(相对误差保持在3%以内)的同时,提升单线程计算效率10倍左右,在多线程环境下计算效率更高。
[Abstract]:The quantitative analysis of the system reliability level after the energy storage device is connected and the optimal decision based on it are of great significance to the safe and economical operation of the power system.The existing reliability evaluation algorithms for power systems with stored energy are inefficient, which makes it difficult to solve the optimal problems with reliability constraints.Therefore, this paper improves the reliability evaluation method of pseudo-time series state transition sampling method, in order to obtain the reliability index of power system under the condition of energy storage access quickly and accurately.It provides the possibility for solving the reliability constrained optimization problem.The algorithm is compared with the general sequential Monte Carlo simulation method in IEEE RTS79 system.The calculation results show that the pseudo-sequential state transition sampling method can improve the efficiency of single-thread computing by about 10 times while maintaining a good accuracy (relative error is less than 3%) and is more efficient in multi-threaded environment.
【作者单位】： 清华大学电机工程与应用电子技术系;电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学;北京电力经济技术研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51177078)~~
【分类号】：TM732

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1749175