基于概率神经网络的变压器油色谱故障诊断的可行性探讨

发布时间：2018-04-16 21:27

  本文选题：神经概率网络 + 变压器　； 参考：《中国煤炭》2014年S1期

【摘要】：通过调用Matlab软件的概率神经网络函数,利用已有的可靠典型故障数据对神经概率网络进行训练,并对训练后的网络进行校验,通过对结果的分析可以得出利用神经概率网络对变压器油色谱分析判断变压器内部故障以及变化趋势是可行的,具有一定的实用性和研究价值。
[Abstract]:By calling the probabilistic neural network function of Matlab software, the neural probabilistic network is trained by using the existing reliable and typical fault data, and the trained network is verified.Through the analysis of the results, it can be concluded that it is feasible to use the neural probabilistic network to analyze the transformer oil chromatographic analysis to judge the transformer internal fault and its variation trend, which has certain practicability and research value.
【作者单位】： 神华国华(北京)电力研究院电控技术研究室;
【分类号】：TM407

【共引文献】

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