基于Gauss-Markov模型的电力系统t型抗差状态估计
本文选题：电力系统 + t型估计 ； 参考：《电力自动化设备》2014年06期
【摘要】：将t型估计引入状态估计中,提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计。该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多个强相关不良数据的不足,且与传统状态估计程序具有很好的兼容性,利用t分布的自由度动态调节估计的效率和抗差性。该方法目标函数连续可微,可利用与加权最小二乘(WLS)法类似的牛顿法进行求解。IEEE标准系统和某实际输电网测试验证了所提方法的有效性,与含不良数据辨识功能的WLS估计和二次-常数(QC)估计相比,所提方法的抗差性具有明显的优势。
[Abstract]:The T-type estimation is introduced into the state estimation, and the T-type robust state estimation of adaptive Gauss-Markov model is proposed. This method can overcome the shortcoming that the traditional bad data identification program can not identify more than one strong correlation bad data, and it has good compatibility with the traditional state estimation program. The efficiency and robustness of the dynamic adjustment estimation of the degree of freedom of t distribution are used. The objective function of this method is continuously differentiable, and the effectiveness of the proposed method is verified by using Newton's method, which is similar to the weighted least squares (WLS) method, to solve the IEEE standard system and a real transmission network. Compared with WLS estimation and Quadratic constant QC estimation with bad data identification function, the robustness of the proposed method is obvious.
【作者单位】： 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心;国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA05A104) 国家自然科学基金资助项目(51107032,51277052,61104045) 国家电网公司科技项目~~
【分类号】：TM711
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈轲;归庆明;柳丽;刘园园;;Gauss-Markov模型的t型抗差估计[J];测绘学报;2008年03期
2 钱峰,龚庆武;基于IGG法的电力系统状态估计[J];电力系统自动化;2005年03期
3 董树锋;何光宇;孙英云;常乃超;张王俊;张健;;以合格率最大为目标的电力系统状态估计新方法[J];电力系统自动化;2009年16期
4 何光宇;董树锋;;基于测量不确定度的电力系统状态估计 (一)结果评价[J];电力系统自动化;2009年19期
5 刘峰;;EMS中状态估计模块生产运行及实用化问题分析[J];电力自动化设备;2007年04期
6 徐臣;余贻鑫;;提高配电网状态估计精度的量测配置优化方法[J];电力自动化设备;2009年07期
7 徐玮椺;刘东;柳劲松;黄玉辉;鲁跃峰;陆融;邱继东;潘华明;;考虑质量标签的多数据源配电网状态估计算法[J];电力自动化设备;2011年04期
8 李虹;赵书强;;基于WAMS/SCADA混合量测的电力系统强跟踪滤波动态状态估计[J];电力自动化设备;2012年09期
9 颜全椿;卫志农;孙国强;王超;孙维真;;基于多预测校正内点法的WLAV抗差状态估计[J];电网技术;2013年08期
10 ;On asymptotics of t-type regression estimation in multiple linear model[J];Science in China,Ser.A;2004年04期
【共引文献】
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1 吴雷;夏立;;舰船综合电力系统状态估计研究现状与展望[J];船电技术;2011年06期
2 韩小慧;葛永慧;;自变量优化的一元线性回归[J];测绘工程;2012年03期
3 魏强,王凯,韩学山;不良数据识别发生误判和漏判时的处理[J];东北电力学院学报;2003年01期
4 杨丽君;卢志刚;李爽;陈毅强;;基于免疫模糊聚类算法的电网抗差状态估计[J];燕山大学学报;2009年04期
5 亓俊健;何光宇;梅生伟;顾志东;;电力系统抗差状态估计研究综述[J];电工电能新技术;2011年03期
6 童钧;沈策;项波;颜伟;;考虑电网分区的两阶段状态估计方法[J];电气应用;2012年02期
7 陈轲;归庆明;杨娜;;Gauss-Markov模型的广义压缩t型估计[J];大地测量与地球动力学;2009年03期
8 钱峰,龚庆武;基于IGG法的电力系统状态估计[J];电力系统自动化;2005年03期
9 张艳军;刘海珊;周苏荃;;新息图拓扑可观测性及不良数据可辨识性分析[J];电力系统自动化;2008年06期
10 王雅婷;何光宇;董树锋;;基于测量不确定度的配电网状态估计新方法[J];电力系统自动化;2010年07期
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1 崔恒建;;T-型回归与最小一、二乘[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2 蒋庆仙;王成宾;白云超;马小辉;;基于抗差估计的动态旋转调制寻北算法[A];惯性技术发展动态发展方向研讨会文集——新世纪惯性技术在国民经济中的应用[C];2012年
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1 刘也;弹道目标实时跟踪的稳健高精度融合滤波方法[D];国防科学技术大学;2011年
2 杨健辉;侧压下混凝土静态受拉与受拉疲劳性能研究[D];大连理工大学;2003年
3 李慧;配电系统负荷数据处理方法的研究[D];中国农业大学;2005年
4 黄彦全;电力系统状态估计若干问题的研究[D];西南交通大学;2005年
5 任江波;电力系统过程状态估计研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 卞晓猛;基于相量量测单元的电力系统状态估计性能改进研究[D];浙江大学;2008年
7 张艳军;新息图状态估计应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
8 白宏;基于PMU量测信息的面向过程状态估计研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
9 陈芳;电网状态估计及其扩展的理论研究[D];山东大学;2010年
10 李虹;基于WAMS的电力系统状态估计若干问题研究[D];华北电力大学（北京）;2010年
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1 孙发勇;容忍网络中的延时模型及路由算法[D];西安电子科技大学;2011年
2 王宝卿;基于状态估计的在线理论线损计算[D];华北电力大学（北京）;2011年
3 孔维聪;配电网状态估计方法及试验研究[D];华南理工大学;2011年
4 冯磊;应用证据融合和禁忌搜索的不良数据检测与辨识研究[D];燕山大学;2011年
5 李世明;基于内网实测信息的两端互联电网静态等值参数估计方法研究[D];重庆大学;2011年
6 金皓纯;城市配电网线损估计与检错研究[D];上海交通大学;2011年
7 耿立卓;智能配电网状态估计与量测配置[D];天津大学;2012年
8 丁丽燕;电力系统状态估计研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
9 王娟娟;考虑杠杆量测量的电力系统状态估计研究[D];太原理工大学;2003年
10 吉大鹏;基于关口电表数据库的线损计算系统研究[D];南京理工大学;2003年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 周江文;经典误差理论与抗差估计[J];测绘学报;1989年02期
2 杨元喜,宋力杰,徐天河;大地测量相关观测抗差估计理论[J];测绘学报;2002年02期
3 彭春华;;基于免疫BPSO算法与拓扑可观性的PMU最优配置[J];电工技术学报;2008年06期
4 李虹;李卫国;熊浩清;;WAMS中计及量测函数非线性项的电力系统自适应动态状态估计[J];电工技术学报;2010年05期
5 刘浩;状态估计中不良数据的混合检测辨识法[J];电工技术杂志;1999年06期
6 王早兰;同步相量测量技术及在电力系统中的应用[J];电力学报;2005年01期
7 李碧君,薛禹胜,顾锦汶,韩祯祥;电力系统状态估计问题的研究现状和展望[J];电力系统自动化;1998年11期
8 李碧君,薛禹胜,顾锦汶,韩祯祥;抗差估计理论及其在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;1999年01期
9 周苏荃,柳焯;新息图法拓扑错误辨识[J];电力系统自动化;2000年04期
10 李碧君,薛禹胜,顾锦汶,韩祯祥;状态估计中选取量测权值的新原则[J];电力系统自动化;2000年08期
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1 刘明,周双喜,邓佑满,何光宇,陈雪青;配电系统状态估计区域解耦算法[J];电力系统自动化;2005年06期
2 应春晖;;提高清远地调状态估计软件运行率的措施[J];广东电力;2007年08期
3 张海波;李林川;;一种实用状态估计不良数据检测方法[J];天津电力技术;2001年04期
4 孙健,张锋,江道灼;中压配电网分段状态估计法[J];电力系统及其自动化学报;2003年03期
5 郑健;王承民;张强;刘志强;;自适应抗差理论在配网状态估计中的应用[J];继电器;2006年10期
6 李清政;钟建伟;;基于神经网络法的配电网状态估计[J];河北建筑科技学院学报;2006年03期
7 郑博谦;;不良数据辨识新方法[J];科技创新导报;2009年31期
8 夏道止;;简化逐次卡尔曼滤波用于电力系统静态状态估计的分析[J];华东电力;1979年08期
9 董波，段大喜，刘筱，刘广一，于尔铿;华中电网实时状态估计软件的工程化应用[J];华中电力;1995年02期
10 卢建刚,温柏坚,姜彩玉,顾全;基于“多源数据”处理的EMS实时数据优选技术及其实现[J];电力系统自动化;2002年23期
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1 徐兴华;陈万里;;地调状态估计实用化探讨[A];华东六省一市电机工程（电力）学会输配电技术研讨会2002年年会山东电机工程学会交流论文集[C];2002年
2 杜志佳;吴军基;;基于数据挖掘的电力系统状态估计研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年
3 刘云静;;遗传算法在基于相角测量的电力系统状态估计中的应用[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
4 张嘉伟;谢英男;;基于PMU的状态重建研究[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
5 江颖;;PAS高级应用软件在信阳电网的应用[A];中南七省（区）电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
6 郭金莲;范晓丹;赵洪山;;分布式状态估计算法的研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年
7 孙黎;马成廉;;配电网非量测负荷的变权值最小二乘估计[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年
8 刘云静;顾德英;;模糊聚类在基于相角测量的电力系统状态估计中的应用[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
9 王雁雄;;电网广域动态安全监测系统的研究与应用[A];2008年云南电力技术论坛论文集[C];2008年
10 韩蓬;于红;郭艳;朱玉锦;;EMS在淄博电网中的应用[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
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1 邬中建;南瑞集团新项目通过国家电网公司验收[N];国家电网报;2007年
2 唐寅生 左强 王强 车前里;浅谈夏季京沪电网存在的威胁及应对措施[N];中国电力报;2006年
3 李想 金挺 黄R，
本文编号：1782493
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