自然光条件下光伏组件模型改进研究

发布时间：2018-04-22 04:03

本文选题：光伏模组 + 光伏输出预测模型　；参考：《电源技术》2014年11期

【摘要】：为了使太阳电池的二极管模型更好地适用于户外自然光条件,结合实测参数,改进已有的温度模型和照度模型,给出了一种利用短路电流ISC、开路电压VOC、最大功率点电压Vmpp、最大功率点电流Impp确立模型参数、光照强度和组件温度,确定I-V输出的光伏输出预测模型。采集了屋顶光伏系统的环境参数(照度G-温度T)和电气参数(输出I-V曲线)作为实测参考。在给定光照-温度(G-T)情况下,计算现有模型和改进模型的ISC、VOC输出预测值,与实测参考值进行比较,发现改进模型的预测值更接近于实测值。采用Matlab-Simulink进行模拟,可以得到任意照度和温度下的I-V曲线,通过模拟曲线与真实测量曲线进行对比,发现有较好的吻合度。因此改进模型能够在给定光照和温度数据下,更准确地预测光伏组件输出。
[Abstract]:In order to make the diode model of solar cell more suitable for outdoor natural light condition, the existing temperature model and illumination model are improved by combining the measured parameters. A prediction model of photovoltaic output based on short circuit current, open circuit voltage, maximum power point voltage Vmppand maximum power point current Impp is presented. The environmental parameters (illuminance G- temperature T) and electrical parameters (output I-V curve) of the roof photovoltaic system are collected as reference. Under the condition of given illumination and temperature G-T, the predicted ISC-VOC output of the existing model and the improved model is calculated, and compared with the measured reference value, it is found that the predicted value of the improved model is closer to the measured value. The I-V curves at arbitrary illuminance and temperature can be obtained by Matlab-Simulink simulation. By comparing the simulated curves with the real measurement curves, it is found that there is a good coincidence between the simulated curves and the real measurement curves. Therefore, the improved model can predict photovoltaic module output more accurately under given light and temperature data.
【作者单位】：中国科学院上海微系统与信息技术研究所;
【基金】：上海AM基金项目(0952067.74700) 上海市自然科学基金(09ZR1437500) 中科院科学院重要方向项目(KGCX2-YW-399+1) 中国科学院院地合作项目(YDJDBNJ-2012-027)
【分类号】：TM914

【参考文献】

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【共引文献】

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