基于信息熵的大型电力系统元件脆弱性评估
本文选题:大型电力系统 + 脆弱性 ; 参考:《电力系统自动化》2015年05期
【摘要】:现代大规模电力系统面临着多种不确定性因素,它们给系统带来的扰动已成为系统安全运行的主要威胁之一。针对这一问题,提出一种大型电力系统元件脆弱性评估的新方法:在改进信息熵的基础上,结合含风电电力系统的灵敏度分析及支路容量裕度,研究节点扰动功率安全转移的分布信息,建立衡量节点抗扰动能力的节点脆弱性评估指标;在此基础上,通过补偿法将支路开断转化成两端节点的虚拟注入功率扰动,并采用熵权法将其与节点脆弱性评估结果相结合,提出支路脆弱性综合评估方法。通过IEEE 300节点系统算例,验证了方法的快速有效性,同时分析了影响系统关键元件脆弱性的因素,为电力系统中的误差控制和运行管理提供了参考。
[Abstract]:Modern large-scale power system is faced with many uncertain factors, and the disturbance they bring to the system has become one of the main threats to the safe operation of the system. In order to solve this problem, a new method for vulnerability assessment of large power system components is proposed. Based on improved information entropy, sensitivity analysis and branch capacity margin of wind power system are combined. The distribution information of node disturbance power security transfer is studied, and the vulnerability evaluation index of node is established to measure the node anti-disturbance ability. On this basis, the branch break is transformed into virtual injection power disturbance at both ends of the node by the compensation method. The entropy weight method is used to combine the results of node vulnerability assessment, and a branch vulnerability comprehensive assessment method is proposed. An example of IEEE 300-bus system is given to verify the effectiveness of the method, and the factors affecting the vulnerability of key components are analyzed, which provides a reference for error control and operation management in power system.
【作者单位】: 强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学;中国电力科学研究院(南京);
【基金】:国家电网公司科技项目(dz71-13-036)~~
【分类号】:TM73
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 白加林;刘天琪;曹国云;陈陈;;电力系统脆弱性评估方法综述[J];电网技术;2008年S2期
2 李勇;刘俊勇;刘晓宇;蒋乐;魏震波;胥威汀;;基于潮流熵的电网连锁故障传播元件的脆弱性评估[J];电力系统自动化;2012年19期
3 姚建国;杨胜春;王珂;杨争林;宋晓芳;;智能电网“源—网—荷”互动运行控制概念及研究框架[J];电力系统自动化;2012年21期
4 丁明;过羿;张晶晶;;基于效用风险熵的复杂电网连锁故障脆弱性辨识[J];电力系统自动化;2013年17期
5 刘文颖;蔡万通;但扬清;梁才;王佳明;汪宁渤;马彦宏;;大规模风电集中接入环境下基于熵理论的电网自组织临界状态演化[J];电网技术;2013年12期
6 陈中;胡吕龙;丁楠;;基于改进熵的风光储互补并网系统优化运行[J];电力系统保护与控制;2013年21期
7 王锡凡;王秀丽;;电力系统的随机潮流分析[J];西安交通大学学报;1988年03期
8 程临燕;张保会;李光辉;王进;郝治国;薄志谦;;采用有向电气介数的脆弱线路选取[J];西安交通大学学报;2011年06期
9 胡泽春;王锡凡;张显;王秀丽;;考虑线路故障的随机潮流[J];中国电机工程学报;2005年24期
10 丁平;周孝信;严剑峰;于之虹;施浩波;陈伟;;考虑合理安全原则的大型互联电网在线传输极限计算[J];中国电机工程学报;2010年22期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 余志国;陈为化;王超;朱韬析;;基于电压风险的电力系统预防控制[J];安徽电力;2009年01期
2 韦化;阳育德;;一种基于L_1范数模型和内点理论的潮流算法[J];电力科学与技术学报;2007年01期
3 曾玲;吴亮;;一种独立电力系统三相潮流计算新方法[J];电力科学与技术学报;2009年02期
4 程浩忠;张节潭;欧阳武;姚良忠;;主动管理模式下分布式风电源规划[J];电力科学与技术学报;2009年04期
5 李欣然;邓威;黄际元;韦肖燕;;考虑不确定性分布式电源影响的配电网无功补偿配置方法[J];电力科学与技术学报;2012年01期
6 张柯;侯世英;吕厚余;王凌谊;;应用改进GENOCOPⅢ算法求解无功优化问题[J];电工电能新技术;2007年01期
7 祝洪博;刘新伟;邵萌萌;贾建夫;杨亮;;基于注入电流不平衡量的配电网改进潮流算法[J];电工电能新技术;2010年03期
8 谢开贵;张怀勋;胡博;曹侃;吴韬;;大规模电力系统潮流计算的分布式GESP算法[J];电工技术学报;2010年06期
9 董雷;杨以涵;张传成;蒲天骄;鲍海;;综合考虑网络结构不确定性的概率潮流计算方法[J];电工技术学报;2012年01期
10 陈宏伟;张兴凯;王宽;;电力系统无功优化的研究现状和展望[J];电气应用;2006年12期
相关会议论文 前8条
1 王正风;汤伟;吴昊;谢大为;;论等耗量微增率和等网损微增率与最优潮流的关系[A];第四届安徽科技论坛安徽省电机工程学会分论坛论文集[C];2006年
2 白U,
本文编号:1785845
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/1785845.html