新疆风电出力波动特性的概率建模

发布时间：2018-04-24 05:33

  本文选题：风力发电 + 风功率波动特性　； 参考：《电网技术》2014年06期

【摘要】：掌握风电出力的波动性规律是解决大规模风电并网运行难题的基础,分析了新疆某地区风电场出力的大量实测数据,提出了加权高斯混合分布概率模型模拟风电场及集群风电场功率变化特性,提出了反映风电出力波动特性的评价指标,采用极大似然估计法估算模型参数,并用多种概率分布模型模拟了新疆该地区风电场及集群风电场出力波动特性。仿真结果表明,加权高斯混合分布概率模型模拟精度最高,从而验证了加权高斯混合概率模型的可行性和有效性。
[Abstract]:To grasp the fluctuation law of wind power output is the basis for solving the problem of large-scale wind power grid parallel operation. A large number of measured data of wind farm output in a region of Xinjiang are analyzed. A weighted Gauss mixed distribution probability model is proposed to simulate the power change characteristics of wind farms and cluster wind farms, and the evaluation index of wind power fluctuation characteristics is proposed. The maximum likelihood estimation method is used to estimate the model parameters, and a variety of probability distribution models are used to simulate the fluctuation characteristics of wind farm and cluster wind farm in Xinjiang. The simulation results show that the weighted Gauss mixed distribution probability model has the highest simulation precision, thus verifying the feasibility and effectiveness of the weighted Gauss hybrid probability model.

【作者单位】： 新疆大学电气工程学院;新疆电力调度中心;
【基金】：新疆大学博士启动基金 新疆教育厅重点基金项目(XJEDU2013I10)的资助
【分类号】：TM614

【参考文献】

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1 乔颖;鲁宗相;;考虑电网约束的风电场自动有功控制[J];电力系统自动化;2009年22期

2 王彩霞;鲁宗相;乔颖;闵勇;周双喜;;基于非参数回归模型的短期风电功率预测[J];电力系统自动化;2010年16期

3 肖创英;汪宁渤;陟晶;丁坤;;甘肃酒泉风电出力特性分析[J];电力系统自动化;2010年17期

4 刘西陲;沈炯;李益国;;基于加权双高斯分布的广义自回归条件异方差边际电价预测模型[J];电网技术;2010年01期

5 王松岩;李碧君;于继来;徐泰山;;风速与风电功率预测误差概率分布的时变特性分析[J];电网技术;2013年04期

6 陈道君;龚庆武;金朝意;张静;王定美;;基于自适应扰动量子粒子群算法参数优化的支持向量回归机短期风电功率预测[J];电网技术;2013年04期

7 李剑楠;乔颖;鲁宗相;李兢;徐飞;;大规模风电多尺度出力波动性的统计建模研究[J];电力系统保护与控制;2012年19期

8 丁明,吴义纯,张立军;风电场风速概率分布参数计算方法的研究[J];中国电机工程学报;2005年10期

9 林卫星;文劲宇;艾小猛;程时杰;李伟仁;;风电功率波动特性的概率分布研究[J];中国电机工程学报;2012年01期

10 管涛;李玲玲;;高斯混合模型、求解算法及视觉应用综述[J];中国图象图形学报;2012年12期

【共引文献】

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1 俞能福;陈邦考;;主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年01期

2 丁春;盛周君;;基于主成分分析法的南淝河水质综合评价[J];安徽农业科学;2007年35期

3 李兵;陈国华;杨涤尘;朱宁;;食品安全体系的抽样理论研究[J];安徽农业科学;2009年22期

4 陈碧珊;潘安定;李冰;;有序聚类方法在沉积物粒度分带中的应用[J];安徽农业科学;2009年35期

5 赵晖;温学飞;赫晓辉;王政峰;安钰;;基于因子分析法分析宁夏农村信息化的发展[J];安徽农业科学;2010年13期

6 唐君;;我国31个省区农村居民经济状况排序和聚类[J];安徽农业科学;2010年34期

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8 珊丹;刘艳萍;邢恩德;刘铁军;母吉君;;影响草原生态环境容量主要因子的主成分分析[J];安徽农业科学;2012年11期

9 杜瑞卿;杨建伟;;生物统计学教学方法改革探讨[J];现代农业科技;2011年02期

10 胡煜;;偏最小二乘方法和二次判别分析方法应用于基因芯片数据分析[J];鞍山师范学院学报;2007年04期

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2 黎晖晖;刘云波;韩婷;郭甲子;;中国财产保险公司经营绩效的实证研究[A];风险管理与经济安全：金融保险业的视角——北大CCISSR论坛文集·2006[C];2006年

3 李桂华;胡进;李小翠;;消费者关爱对寿险购买意向影响的实证分析[A];中国高等院校市场学研究会2009年年会论文集[C];2009年

4 孟凡香;徐淑琴;刘东;;三江平原水稻生育期蒸发量影响因子的主成分分析[A];寒区水科学及国际河流研究系列丛书2·寒区水循环及冰工程研究——第2届“寒区水资源及其可持续利用”学术研讨会论文集[C];2009年

5 朱寿增;黎智;李小明;刘毅;;柳州市红粘土物理力学性质指标的多元统计分析[A];第20届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）[C];2011年

6 王慧;王银;;主成分分析和因子分析的区别与联系及其应用[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年

7 王丰;刘德有;谭志忠;;风电场风机优化布置数学模型研究[A];抽水蓄能电站工程建设文集（2008）[C];2008年

8 靳洋;徐其春;苏斌;丁慧霞;汪洋;刘晓光;赵宏波;;风电集中监控系统组网方案研究[A];2011电力通信管理暨智能电网通信技术论坛论文集[C];2011年

9 张丽敏;李光一;;葫芦岛市风资源开发的初步研究[A];中国气象学会2007年年会气候学分会场论文集[C];2007年

10 李颖;王振会;肖稳安;曾庆锋;杨天琦;;基于FFT的大气电场频谱分析及雷暴预报研究[A];第28届中国气象学会年会——S13雷电物理、监测预警和防护[C];2011年

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2 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年

3 杨娜;基于云参数干旱遥感监测模型与集合卡尔曼滤波的土壤湿度同化研究[D];武汉大学;2010年

4 李春洋;基于多态系统理论的可靠性分析与优化设计方法研究[D];国防科学技术大学;2010年

5 刘慧芳;非并网风电直供系统方案设计及控制策略研究[D];中国地质大学（北京）;2011年

6 王茜;风电场与输电网协调规划的模型和方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

7 张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

8 王飞;入侵检测分类器设计及其融合技术研究[D];南京理工大学;2011年

9 姚顺春;激光诱导击穿光谱技术在电站运行诊断中的应用研究[D];华南理工大学;2011年

10 郑刚;风电场有功功率控制系统关键技术研究[D];电子科技大学;2011年

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3 张昆;基于逐步判别的农户小额贷款信用评价研究[D];大连理工大学;2010年

4 刘莎;基于小样本的农户小额贷款信用评价体系研究[D];大连理工大学;2010年

5 孙亮;大规模风电并网条件下提高电力系统调峰能力的研究[D];大连理工大学;2010年

6 熊超;基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类研究[D];江西师范大学;2010年

7 丰云秀;主成分分析方法在白车身焊装误差监控方面的应用研究[D];沈阳理工大学;2010年

8 薛婷婷;塔式起重机状态监测与故障诊断方法研究[D];沈阳理工大学;2010年

9 祖金锋;Internet用户访问模型研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

10 王园园;偏最小二乘回归与判别分析在科技人员类型及影响因素研究中的应用[D];潍坊医学院;2009年

【二级参考文献】

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1 程兴新;EM算法的收敛性[J];北京大学学报(自然科学版);1987年03期

2 桂长清;;风能和太阳能发电系统中的储能电池[J];电池工业;2008年01期

3 汪德星;电力系统运行中AGC调节需求的分析[J];电力系统自动化;2004年08期

4 迟永宁;王伟胜;刘燕华;戴慧珠;;大型风电场对电力系统暂态稳定性的影响[J];电力系统自动化;2006年15期

5 常勇;徐政;郑玉平;;大型风电场接入系统方式的仿真比较[J];电力系统自动化;2007年14期

6 张国强;张伯明;;考虑风电接入后二次备用需求的优化潮流算法[J];电力系统自动化;2009年08期

7 葛炬;王飞;张粒子;;含风电场电力系统旋转备用获取模型[J];电力系统自动化;2010年06期

8 肖创英;汪宁渤;陟晶;丁坤;;甘肃酒泉风电出力特性分析[J];电力系统自动化;2010年17期

9 林今;孙元章;P.SФRENSEN;李国杰;程林;黎雄;;基于频域的风电场功率波动仿真 (一)模型及分析技术[J];电力系统自动化;2011年04期

10 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期

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4 王兆瑞;;皮肤温度时间序列的1/f~α波动特性分析[J];信号处理;2007年06期

5 刘贵生;陈建华;;基于概率风险的节点电价波动性分析[J];华东电力;2009年04期

6 谭忠富;谢品杰;侯建朝;王绵斌;;我国电力消费波动特性研究[J];华东电力;2008年06期

7 林今;孙元章;P.SФRENSEN;李国杰;程林;黎雄;;基于频域的风电场功率波动仿真 (一)模型及分析技术[J];电力系统自动化;2011年04期

8 王文营;王生彬;蔺跃生;赵丽华;;基于电网频率波动特性的一次调频考核算法分析[J];河北电力技术;2011年05期

9 吴建华,陈永校;开关磁阻电机转矩波动的计算和测量[J];中小型电机;1997年02期

10 赵勇;胡雅娟;黄巍;;风电场功率波动对电网电压的影响[J];吉林电力;2007年02期

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8 都晨;基于模糊聚类的GA-BP风电场短期风速及功率预测的研究[D];南京理工大学;2013年

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本文编号：1795384