基于电池储能系统的风功率波动平抑策略

发布时间：2018-05-04 22:06

本文选题：风功率波动 + 风功率预测　；参考：《中国电机工程学报》2014年28期

【摘要】：为平抑风功率中的分钟级波动,在分析波动概率特性的基础上构建了基于双电池组拓扑结构的风-储混合电站。根据电池技术特性设计了电池储能系统(battery energy storage system,BESS)的在线运行策略,即两组电池分别处于充、放电状态,根据风功率超短期预测结果,交替平抑风功率中的正、负波动分量。一旦任何一组电池到达满充或满放状态,则同时切换两组电池的工作状态。提出基于蒙特卡罗模拟的BESS运行仿真模型,在历史数据的基础上对BESS在典型时段内的运行进行了模拟。基于某风电场实测数据的仿真结果表明,基于双电池组拓扑结构的储能系统可在不显著消耗电池循环寿命的情况下有效平抑风功率中的波动分量。
[Abstract]:In order to stabilize the minute fluctuation of wind power, a hybrid wind-storage power station based on the topology of double batteries was constructed based on the analysis of fluctuation probability characteristics. According to the technical characteristics of the battery, the online operation strategy of battery energy storage system BESS is designed, that is, the two groups of batteries are in charge and discharge state respectively. According to the results of ultra-short-term prediction of wind power, the positive and negative fluctuating components of wind power are alternately suppressed. Once any of the batteries reach the full or full state, switch the working state of the two groups at the same time. A simulation model of BESS operation based on Monte Carlo simulation is proposed. Based on the historical data, the operation of BESS in a typical period of time is simulated. The simulation results based on the measured data of a wind farm show that the energy storage system based on the topology of a double battery pack can effectively suppress the fluctuating components of the wind power without significantly consuming the cycle life of the cell.
【作者单位】：南通大学电气工程学院;河海大学能源与电气学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51207075,61273024)~~
【分类号】：TM91

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 袁小明;;大规模风电并网问题基本框架[J];电力科学与技术学报;2012年01期

2 汪德星;电力系统运行中AGC调节需求的分析[J];电力系统自动化;2004年08期

3 朱凌志;陈宁;韩华玲;;风电消纳关键问题及应对措施分析[J];电力系统自动化;2011年22期

4 孟祥峰;孙逢春;林程;王震坡;;动力电池循环寿命预测方法研究[J];电源技术;2009年11期

5 高明杰;惠东;高宗和;雷为民;李建林;王银明;;国家风光储输示范工程介绍及其典型运行模式分析[J];电力系统自动化;2013年01期

6 张新松;袁越;傅质馨;;基于电池储能系统降低风电接入后系统运行风险的分析(英文)[J];电力系统自动化;2013年01期

7 袁越;张新松;傅质馨;;电池储能系统对风力发电系统可靠性的影响[J];河海大学学报(自然科学版);2012年06期

8 程时杰;李刚;孙海顺;文劲宇;;储能技术在电气工程领域中的应用与展望[J];电网与清洁能源;2009年02期

9 石文辉;别朝红;王锡凡;;大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡洛方法[J];中国电机工程学报;2008年04期

10 袁铁江;晁勤;李义岩;吐尔逊·伊不拉音;;大规模风电并网电力系统经济调度中风电场出力的短期预测模型[J];中国电机工程学报;2010年13期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 王瑞田;付立军;纪锋;方明;胡亮灯;;飞轮储能抑制舰船综合电力系统直流母线电压波动的研究[J];船电技术;2010年12期

2 吴迪;刘世林;文劲宇;;一种基于暂态稳定风险的储能位置与容量优化方法[J];电力科学与技术学报;2012年01期

3 严干贵;谢国强;李军徽;王健;朱昱;丁玲;;储能系统在电力系统中的应用综述[J];东北电力大学学报;2011年03期

4 赵渊;周家启;刘志宏;;大电网可靠性的序贯和非序贯蒙特卡洛仿真的收敛性分析及比较[J];电工技术学报;2009年11期

5 叶圣永;王晓茹;周曙;刘志刚;钱清泉;;基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的电力系统暂态稳定概率评估[J];电工技术学报;2012年06期

6 张雪莉;刘其辉;李建宁;李赢;;储能技术的发展及其在电力系统中的应用[J];电气应用;2012年12期

7 方彤;王乾坤;周原冰;;电池储能技术在电力系统中的应用评价及发展建议[J];能源技术经济;2011年11期

8 谢绍宇;王秀丽;王锡凡;孙羽;;自适应重要抽样技术在发输电系统可靠性评估中的应用[J];电力系统自动化;2010年05期

9 张粒子;周娜;王楠;;大规模风电接入电力系统调度模式的经济性比较[J];电力系统自动化;2011年22期

10 王伟;何光宇;万钧力;杨文轩;陈艳波;;用户侧能量管理系统初探[J];电力系统自动化;2012年03期

相关期刊论文前10条

1 王菊芬,李宣富,杨海平,易良廷;光伏发电系统中影响蓄电池寿命因素分析[J];蓄电池;2002年02期

2 唐西胜;齐智平;;独立光伏系统中超级电容器蓄电池有源混合储能方案的研究[J];电工电能新技术;2006年03期

3 袁小明;;长线路弱电网情况下大型风电场的联网技术(英文)[J];电工技术学报;2007年07期

4 黄怡;张义斌;孙强;李隽;;适应我国风电高速发展的举措建议[J];能源技术经济;2010年03期

5 杨水丽;惠东;李建林;梁亮;李蓓;;适用于风电场的最佳电池容量选取的方法[J];电力建设;2010年09期

6 汪德星;电力系统运行中AGC调节需求的分析[J];电力系统自动化;2004年08期

7 王成山;王守相;;分布式发电供能系统若干问题研究[J];电力系统自动化;2008年20期

8 于晗;钟志勇;黄杰波;张建华;;考虑负荷和风电出力不确定性的输电系统机会约束规划[J];电力系统自动化;2009年02期

9 王松岩;朱凌志;陈宁;于继来;;基于分层原则的风电场无功控制策略[J];电力系统自动化;2009年13期

10 井天军;阮睿;杨明皓;;基于等效平均风速的风力发电功率预测[J];电力系统自动化;2009年24期

相关期刊论文前10条

1 罗国俊;对弱联络线上随机功率波动问题的探讨[J];电网技术;1984年Z1期

2 刘志强,郭玉恒;发电机组发生功率波动的原因分析[J];电力自动化设备;2005年06期

3 赵勇;胡雅娟;黄巍;;风电场功率波动对电网电压的影响[J];吉林电力;2007年02期

4 Ｈ．雷希莱恩,Ｇ．宁茨;小型发电设备的联网问题[J];国际电力;1997年04期

5 汪洪滨,杨格,王崴,徐基豫,于达仁,姚宏伟,柳为民;200MW汽轮机电液切换功率波动计算[J];汽轮机技术;1999年01期

6 范伟;赵书强;;基于线性化动态模型的异步风力发电机功率波动分析[J];电力科学与工程;2009年03期

7 雍静;李建波;王晓静;吴锐;;含间谐波电压下荧光灯的功率响应[J];重庆大学学报;2008年03期

8 王清明;;300MW机组励磁低励限制引起功率异常波动分析[J];热力发电;2009年12期

9 姚万灿;李德风;;PLC在发电机组功率调节中的应用[J];江西电力;2011年02期

10 林今;孙元章;P.SФRENSEN;李国杰;程林;黎雄;;基于频域的风电场功率波动仿真 (一)模型及分析技术[J];电力系统自动化;2011年04期