基于ITD的电网故障行波信息提取新方法

发布时间：2018-05-07 20:25

  本文选题：行波 + 固有时间尺度分解　； 参考：《电测与仪表》2015年22期

【摘要】：为精确提取行波信号包含的故障信息,提高电网故障行波特征检测的准确度,提出了一种提取暂态行波信息的新方法。该方法采用固有时间尺度分解原理(ITD)分析故障行波信号,将其分解成若干固有旋转分量和趋势余量,提取故障分析所需高频分量,计算各个分量的瞬时相位和频率,精确确定初始行波到达的时间。算例对比和仿真分析结果表明,该方法在局部特征信息保留和分解速度上比经验模态和局部均值分解有优势,用于电网故障定位具有较高的精度和效率。
[Abstract]:In order to accurately extract the fault information contained in the traveling wave signal and improve the accuracy of fault traveling wave feature detection in power network, a new method for extracting transient traveling wave information is proposed. The method uses the inherent time scale decomposition principle (ITD) to analyze the fault traveling wave signal, decomposes it into some inherent rotation components and trend residuals, extracts the high frequency components required for fault analysis, and calculates the instantaneous phase and frequency of each component. Determine exactly the time of arrival of the initial traveling wave. The comparison of numerical examples and simulation results show that the proposed method has advantages over empirical mode and local mean decomposition in preserving and decomposing local characteristic information, and it has higher accuracy and efficiency in fault location of power network.
【作者单位】： 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室;广东电网公司茂名供电局;
【基金】：国家自然科学基金项目(61233008、51207013) 湖南省科技重大专项(2012FJ1003) 湖南省高校产业化培育项目(12CY007)
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1858347