基于可信理论的多目标模糊机会约束无功优化

发布时间：2018-05-14 16:11

  本文选题：间歇性电源 + 不确定性　； 参考：《电工技术学报》2015年21期

【摘要】：大规模间歇性电源并入电网,其出力的不确定性给电网无功优化带来很大影响。针对间歇式电源出力和负荷的不确定性,将间歇式电源出力和负荷采用梯形模糊参数表示,对传统确定性无功优化模型进行改进,并结合可信性理论和模糊机会约束规划,建立含多模糊参数的多目标模糊机会约束无功优化数学模型。在解法上,通过模糊潮流求解目标函数和约束中的可信度,利用目标隶属度函数和交互满意度将多目标优化转换为单目标优化,并采用蝙蝠算法对模型进行求解。算例结果表明,所提多目标模糊机会约束无功优化模型和算法,能够适应在间歇性电源出力和负荷为模糊参数情况下的电压无功控制优化。
[Abstract]:The large-scale intermittent power supply is incorporated into the power grid, and the uncertainty of the power output has a great impact on the reactive power optimization of the power grid. Aiming at the uncertainty of output and load of intermittent power supply, this paper presents the output and load of intermittent power supply with trapezoidal fuzzy parameters, improves the traditional deterministic reactive power optimization model, and combines credibility theory with fuzzy chance constrained programming. A multi-objective fuzzy chance constrained reactive power optimization model with multiple fuzzy parameters is established. In the solution, the fuzzy power flow is used to solve the reliability of the objective function and constraints, and the objective membership function and interactive satisfaction degree are used to transform the multi-objective optimization into single-objective optimization, and the bat algorithm is used to solve the model. The simulation results show that the proposed multi-objective fuzzy chance constrained reactive power optimization model and algorithm can adapt to the voltage and reactive power control optimization when the output and load of intermittent power supply are fuzzy parameters.
【作者单位】： 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室;国网南京供电公司;
【基金】：国家自然科学基金(51177091)资助项目
【分类号】：TM714.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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