当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

基于瞬时无功功率感应电机转子断条故障诊断研究

发布时间:2018-05-16 20:55

  本文选题:瞬时无功功率 + 感应电机 ; 参考:《电机与控制学报》2014年09期


【摘要】:在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没。针对这种情况,本文提出一种新型的基于瞬时无功功率的转子断条故障诊断方法。该方法首先对定子电压和电流进行Hilbert变换,然后在此基础上构建瞬时无功功率。通过对无功功率进行频谱分析,选取特征频率2ksf作为转子断条的故障诊断判据。同时定义一个新的故障严重程度系数,对感应电机转子故障严重程度进行判别。实验结果表明该方法能有效进行转子断条故障诊断。与传统的Hilbert模量方法和瞬时功率方法相比,该方法因没有交叉项而频谱简单;只需采集单相电流,不需要进行坐标变换,简化了硬件和软件,节省计算时间。
[Abstract]:In the fault diagnosis of asynchronous motor based on stator current signal, the characteristic frequency component of rotor broken bar fault is often submerged by the fundamental frequency component of the current. In this paper, a new fault diagnosis method based on instantaneous reactive power is proposed. Firstly, the stator voltage and current are transformed by Hilbert, and then the instantaneous reactive power is constructed. Based on the spectrum analysis of reactive power, the characteristic frequency 2ksf is selected as the fault diagnosis criterion of rotor bar break. At the same time, a new fault severity coefficient is defined to distinguish the rotor fault severity of induction motor. The experimental results show that this method can effectively diagnose rotor bar breakage. Compared with the traditional Hilbert modulus method and instantaneous power method, the proposed method is simple in spectrum because it has no crossover terms, and only needs to collect single-phase current without coordinate transformation, which simplifies the hardware and software and saves calculation time.
【作者单位】: 湖南城市学院;中南大学信息科学与工程学院;
【基金】:国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z217) 国家自然科学基金(61273158) 湖南教育厅科究项目(11C0725)
【分类号】:TM346

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 刘振兴,张哲,尹项根,吴杰余;一种新型的笼型异步电动机转子故障在线监测和诊断方法[J];电工技术学报;2002年04期

2 马宏忠;异步电动机转子绕组故障后转矩转速的分析与计算[J];电工技术学报;2004年04期

3 孙丽玲,李和明,许伯强;笼型异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路双重故障研究[J];电工技术学报;2005年04期

4 方瑞明;马宏忠;;基于最小二乘支持矢量机的异步电机转子故障诊断研究[J];电工技术学报;2006年05期

5 马宏忠;姚华阳;黎华敏;;基于Hilbert模量频谱分析的异步电机转子断条故障研究[J];电机与控制学报;2009年03期

6 邵英;;采用Park变换感应电机转子复合故障检测[J];电机与控制学报;2010年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 戴鹏;蔡云;宋中仓;符晓;;基于标幺化均值的PWM逆变器开路故障诊断[J];变频器世界;2012年03期

2 张静;王韵然;李强;刘涛;王野蒙;;基于同步旋转坐标变换的互功率谱MUSIC算法异步电机转子故障诊断[J];东北电力大学学报(自然科学版);2007年04期

3 马宏忠;异步电动机转子绕组故障后转矩转速的分析与计算[J];电工技术学报;2004年04期

4 马宏忠;感应电动机转子绕组故障对电机起动性能影响分析[J];电工技术学报;2004年10期

5 方芳;杨士元;侯新国;吴正国;;Zoom-Prony方法及其在转子断条故障严重程度定量估算中的应用[J];电工技术学报;2009年10期

6 赵朝阳;;基于Clarke变换的鼠笼异步电机故障诊断方法研究[J];电力学报;2010年04期

7 韩星海;;Park矢量方法在电动机故障综合诊断中的应用[J];大电机技术;2011年04期

8 宋锦刚;;计及谐波影响的双笼异步电机回路电磁参数计算[J];电机技术;2009年06期

9 邵英;;采用Park变换感应电机转子复合故障检测[J];电机与控制学报;2010年03期

10 安国庆;刘教民;郭立炜;刘玉坤;;利用相关性基波消去法诊断电机转子断条故障[J];电机与控制学报;2011年03期

相关会议论文 前4条

1 ;On-line Rotor Fault Detection In Squirrel Cage Induction Motors Based On Wavelet Analysis[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 羌予践;堵俊;华亮;时维俊;;基于虚拟仪器的风电机组状态监测与故障诊断平台设计[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年

3 宋彦兵;方瑞明;卢小芬;;基于改进MCSA的异步电机转子故障的模糊推理诊断法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年

4 杨甫;许伯强;王慧;;变频器供电下电机转子断条故障研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年

相关博士学位论文 前8条

1 田慕琴;基于模型的异步电动机早期故障智能诊断[D];太原理工大学;2006年

2 杨福刚;输液中微小异物目标视觉检测技术研究[D];山东大学;2008年

3 王雪;电力变压器内部故障计算及新型保护研究[D];华北电力大学;2012年

4 阳同光;HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究[D];中南大学;2013年

5 王旭红;异步电机定子绕组匝间故障诊断方法研究[D];湖南大学;2012年

6 安国庆;异步电动机早期故障特征检测技术的研究[D];河北工业大学;2013年

7 刘小平;提升机故障智能诊断理论及应用[D];中国矿业大学;2013年

8 王攀攀;感应电机定转子故障的微粒群诊断方法研究[D];中国矿业大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 王凡重;基于小波神经网络和支持向量机的电机故障诊断与研究[D];太原理工大学;2011年

2 石超;基于频域RELAX方法的鼠笼式异步电动机转子故障诊断[D];武汉科技大学;2011年

3 陈靖;纺丝机电锭组件状态监测及故障诊断研究[D];电子科技大学;2006年

4 周耀;基于双处理器的电机转子断条故障诊断装置的研究[D];东南大学;2006年

5 倪欣荣;基于参数辨识的交流电机故障分析研究[D];河海大学;2007年

6 陈卫文;三相鼠笼异步电机转子故障智能诊断方法研究[D];华侨大学;2008年

7 王慧;轻载状态下异步电动机断条故障检测方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年

8 周粉利;基于HHT变换的电机故障诊断研究[D];武汉科技大学;2009年

9 王海锋;基于Park矢量与信息融合技术的电机故障诊断[D];曲阜师范大学;2012年

10 赵志科;鼠笼式异步电动机转子断条故障诊断技术及其应用研究[D];河南理工大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 姜建国;汪庆生;杨秉寿;邱阿瑞;;用自适应方法提取鼠笼式异步电机转子断条的特征分量[J];电工技术学报;1990年04期

2 刘振兴,张哲,尹项根,吴杰余;一种新型的笼型异步电动机转子故障在线监测和诊断方法[J];电工技术学报;2002年04期

3 宁玉泉;笼型感应电动机转子断条和开裂的故障诊断和在线监测[J];电工技术学报;2003年01期

4 牛发亮,黄进;基于电磁转矩复解析小波变换的感应电机转子故障检测[J];电工技术学报;2005年07期

5 吕锋,孙杨,文成林,句希源;基于小波分析的电机故障振声诊断方法[J];电机与控制学报;2004年04期

6 罗铭;刘振兴;黄菲;;变频电源笼型异步电机断条故障诊断仿真[J];电机与控制学报;2008年02期

7 时献江;张春喜;邵俊鹏;;异步电机断条故障诊断的细化包络方法[J];电机与控制学报;2008年02期

8 马宏忠;姚华阳;黎华敏;;基于Hilbert模量频谱分析的异步电机转子断条故障研究[J];电机与控制学报;2009年03期

9 孙丽玲,李和明,许伯强;基于多回路数学模型的异步电动机内部故障瞬变过程[J];电力系统自动化;2004年23期

10 蒋建东,蔡泽祥;用Park变换方法检测感应电动机转子故障[J];电力自动化设备;2004年05期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 安永红;夏昌浩;;笼型异步电动机转子断条故障诊断技术[J];电力学报;2006年03期

2 王新;戴丽;;模糊小波神经网络在电机断条故障检测的研究[J];仪表技术与传感器;2009年04期

3 白洁;;基于遗传算法异步电动机转子故障诊断研究[J];大电机技术;2011年01期

4 陈玉庆;;基于小波包分析的三相感应电动机转子断条故障诊断[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2006年04期

5 王慧;许伯强;禄赞;;异步电动机轻载起动转子断条故障检测方法[J];电力科学与工程;2009年01期

6 许伯强;刘少锋;孙丽玲;常昆;;异步电动机转子断条故障在线检测新方法[J];电机与控制应用;2009年04期

7 方芳;;感应电机转子断条故障诊断方法研究进展[J];中国舰船研究;2010年05期

8 宗伟林;宋中仓;符晓;衡玲燕;;谐波小波滤波在异步电动机转子断条故障诊断中的应用[J];煤矿机电;2011年03期

9 章晓敏,金耘岭,牛发亮,刘p,

本文编号:1898362


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/1898362.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c5472***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com