基于灰色关联度的风机MPPT控制影响因素分析

发布时间：2018-05-17 07:23

  本文选题：风力发电 + 最大功率点跟踪　； 参考：《电网技术》2015年02期

【摘要】：鉴于现有研究未明确指出诸多因素对风机最大功率点跟踪控制性能的影响程度及其主导因素,基于灰色关联度理论定量评估了多种相关因素对最大功率点跟踪控制性能的影响程度。以多种影响因素作为子序列,包括空气密度、风速湍流强度、平均风速、风力机转动惯量、半径和最佳叶尖速比,将评估最大功率点跟踪控制性能的平均风能利用率作为主序列,通过灰色关联度分析获取这些因素对平均风能利用率的影响程度。研究结果表明,湍流强度和转动惯量是影响风机最大功率点跟踪控制性能的主导因素,应在风力机结构设计和最大功率点跟踪控制系统优化时重点考虑。
[Abstract]:In view of the fact that the existing research has not clearly pointed out the influence of many factors on the performance of the fan's maximum power point tracking control and its leading factors, Based on the grey correlation degree theory, the degree of influence of various related factors on the performance of the maximum power point tracking control is quantitatively evaluated. Using a variety of factors as sub-sequences, including air density, wind speed turbulence intensity, average wind speed, wind turbine moment of inertia, radius and optimum blade tip speed ratio, Taking the average wind energy utilization rate which evaluates the maximum power point tracking control performance as the main sequence, the influence degree of these factors on the average wind energy utilization rate is obtained by grey correlation analysis. The results show that turbulence intensity and moment of inertia are the main factors that affect the performance of maximum power point tracking control of wind turbine, which should be considered in the design of wind turbine structure and optimization of maximum power point tracking control system.
【作者单位】： 南京工程学院电力工程学院;
【基金】：江苏省自然科学基金项目(BK20140766)~~
【分类号】：TM315

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1900483