基于振声时三维图的高压断路器机械故障诊断方法

发布时间：2018-05-17 20:05

  本文选题：高压断路器 + 形状特征　； 参考：《高压电器》2014年12期

【摘要】：分析高压断路器机械振动信号和声波信号的特性,针对现有诊断方法的不足,笔者提出了一种基于振声时三维图的高压断路器机械故障诊断方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。此方法首先利用分级多时标信号对准的方法构建振声时三维图,然后提取断路器振声时三维图的包络,最后采用基于形状的分级特征向量提取方法构建支持向量机的输入向量进行故障诊断。其中,一级特征提取振声时三维图包络六面八角的特征向量,二级特征提取振声时三维图二维投影的区域弦的分布特征。实验结果表明,该方法诊断高压断路器机械故障能取得良好的效果。
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【作者单位】： 国网宁夏电力公司科学研究院;
【分类号】：TM561

【参考文献】

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1 唐发明,王仲东,陈绵云;支持向量机多类分类算法研究[J];控制与决策;2005年07期

2 陈涛;;一种新的支持向量机混合集成算法[J];科学技术与工程;2012年21期

3 彭搏;肖登明;;断路器电寿命的在线监测[J];电网与清洁能源;2012年12期

4 吴振升;王玮;黄梅;杨学昌;;基于相空间重构的高压断路器振动信号特征分析[J];现代电力;2006年01期

5 朱利民,钟秉林,贾民平,Joshua Altmann;振动信号短时分析方法及在机械故障诊断中的应用[J];振动工程学报;2000年03期

6 沈力,黄瑜珑,钱家骊;高压断路器机械状态监测的研究[J];中国电机工程学报;1997年02期

【共引文献】

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1 王晓宇;闫继宏;臧希U，

本文编号：1902674