基于D-S证据理论的输变电设备状态检修多目标群决策
本文选题:输变电设备 + 状态检修 ; 参考:《电网技术》2014年06期
【摘要】:针对目前状态检修决策中存在的决策模型目标单一且适用性受限,没有考虑到决策者的实际检修预期和检修意愿,个体决策而非群决策等问题,提出一种基于D-S证据理论的状态检修多目标群决策模型。首先建立了状态检修决策框架和以效用、成本为一级指标的检修决策指标体系,并给出了指标量化方法;然后将决策指标作为证据源,将在检修导则和基于当前状态的剩余寿命预测指导下形成的检修方案作为识别框架,将各方案下标准化的指标值、指标综合权重和专家权重归一化到D-S证据理论的基本概率分配(basic probability assignment,BPA)值中,实现对检修方式和检修时段的多目标群决策。最后,算例验证了该模型能够有效地实现状态检修多目标群决策,并能根据决策者意愿进行调控,决策结果使所有指标达到综合最优。
[Abstract]:In view of the single objective and limited applicability of the decision model in the decision making of condition based maintenance at present, it does not take into account the actual maintenance expectation and willingness of the decision maker, individual decision rather than group decision, and so on. A multi-objective group decision-making model based on D-S evidence theory for condition based maintenance (CBM) is proposed. Firstly, the decision frame of condition-based maintenance and the decision index system of maintenance decision based on utility and cost are established, and the method of quantifying index is given, and then the decision index is used as evidence source. The maintenance scheme formed under the guidance of maintenance guidelines and residual life prediction based on current state is used as the identification framework, and the standardized index values under each scheme are taken as the identification framework. The index synthesis weight and the expert weight are normalized to the basic probability allocation of D-S evidence theory and the basic probability assignment BPAs are used to realize the multi-objective group decision for the maintenance mode and the maintenance period. Finally, an example is given to verify that the model can effectively realize the multi-objective group decision making based on condition-based maintenance, and can be adjusted according to the will of the decision maker.
【作者单位】: 浙江大学电气工程学院;广东省电力调度中心;
【基金】:国家自然科学基金项目(51107112)~~
【分类号】:TM507
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 张建浩;宣荣生;王一;王慧芳;;基于LCC的输变电设备不同生命阶段的决策研究[J];能源技术经济;2011年02期
2 袁志坚,孙才新,李剑,杜林,廖瑞金;基于模糊多属性群决策的变压器状态维修策略研究[J];电力系统自动化;2004年11期
3 赵明欣;鲁宗相;吴林林;余绍峰;;基于风险评估的输变电设备维修技术[J];电力系统自动化;2009年19期
4 潘乐真;鲁国起;张焰;俞国勤;祝达康;;基于风险综合评判的设备状态检修决策优化[J];电力系统自动化;2010年11期
5 王慧芳;杨荷娟;何奔腾;王一;;输变电设备状态故障率模型改进分析[J];电力系统自动化;2011年16期
6 刘伟佳;林振智;文福拴;薛禹胜;戴彦;孙维真;;基于直觉模糊距离的黑启动群体决策一致性分析与优化[J];电力系统自动化;2012年10期
7 许婧,王晶,高峰,束洪春;电力设备状态检修技术研究综述[J];电网技术;2000年08期
8 张怀宇;朱松林;张扬;楼其民;张亮;;输变电设备状态检修技术体系研究与实施[J];电网技术;2009年13期
9 黄德才,胥琳;AHP法中判断矩阵的比例标度构造法[J];控制与决策;2002年04期
10 刘智,端木京顺,王强,王成林;基于熵权多目标决策的方案评估方法研究[J];数学的实践与认识;2005年10期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈贵亮;石永健;常先连;韩传喜;李坚林;;结合专业巡检开展输变电设备状态量综合分析[J];安徽电力;2011年01期
2 谢应许;钱建刚;;基于模糊综合评判的雷达兵战备评估[J];兵工自动化;2007年01期
3 赵文清;朱永利;;电力变压器状态评估综述[J];变压器;2007年11期
4 潘庆庆;赵书涛;潘亮亮;;基于声波处理的变压器故障诊断与状态发展趋势预测[J];变压器;2009年02期
5 张龙斌;袁瑶;赵梦岩;岳海方;;基于RFID的电力设备动态缺陷管理系统的设计[J];长春工程学院学报(自然科学版);2010年02期
6 孙东生;朱懿;周水兴;;基于指数标度的层次分析法在桥梁评定中的应用[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2010年06期
7 麻秀范,鲍海,张粒子,刘晓明;智能化供电设备状态检修决策支持系统设计[J];东北电力学院学报;2002年02期
8 赵亮;安光辉;张建军;;唐山电网输电线路状态检修研究[J];电瓷避雷器;2011年03期
9 白红伟;马志伟;朱永利;;基于云计算的绝缘子状态监测数据的处理[J];电瓷避雷器;2011年04期
10 马飞;;数字化变电站设备状态监测系统[J];电工技术;2010年05期
相关会议论文 前10条
1 胡云;;浅谈电力设备状态检修[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年
2 孙鹏;陈绍辉;;基于故障率及设备重要程度的变压器风险矩阵模型[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
3 孙鹏;陈绍辉;;基于故障率及设备重要程度的变压器风险矩阵模型[A];2011年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2011年
4 麦勇军;;发电厂检修管理模式的思考与对策[A];广西电机工程学会第九届青年学术论坛论文集[C];2006年
5 丁俊一;陈梦东;苏杭;;基于模糊概率的AHP判断矩阵构造法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
6 徐跃芹;屠珊;孙实文;;火电设备寿命诊断方法及其应用[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
7 李晋;;断路器分闸动作参数自动记录的研究[A];电气化铁路牵引变电所新技术研讨会论文集[C];2004年
8 孙颖;池宏;祁明亮;贾传亮;;基于改进的多属性群决策方法的突发事件应急预案评估[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
9 麻秀范;刘晓明;;智能化供电设备状态检修决策支持系统设计[A];2012(第二届)全国发电企业设备优化检修技术研讨会论文集[C];2012年
10 孙鹤林;王艳松;;状态监测推广应用带来的生产管理模式转变的探讨[A];2009年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会论文集[C];2009年
相关博士学位论文 前10条
1 单娜娜;中国土地利用规划中的耕地保护目标选择[D];浙江大学;2010年
2 黎建强;三峡库区植物篱生态效益分析与评价[D];北京林业大学;2011年
3 郑元兵;变压器故障诊断与预测集成学习方法及维修决策模型研究[D];重庆大学;2011年
4 董泽;锅炉高温承压部件寿命预测及运行分析专家系统的研究[D];华北电力大学;2001年
5 徐泽水;几类多属性决策方法研究[D];东南大学;2003年
6 吴小萍;可持续发展战略指导下的轨道交通规划与评价方法研究[D];中南大学;2003年
7 王健;电力市场环境下发电机组检修计划的研究[D];中国农业大学;2004年
8 袁志坚;电力变压器状态维修决策方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 肖志怀;水利枢纽闸门维护自动化-故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2004年
10 华斌;贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
相关硕士学位论文 前10条
1 丁旭峰;输电线路状态检修研究[D];郑州大学;2010年
2 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王作伟;基于模糊层次分析法的第三方物流企业信用评价研究[D];南京财经大学;2010年
4 王筱;科技型中小企业自主创新能力评价研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 徐亚男;电力变压器运行状态评估方法的研究[D];长春工业大学;2010年
6 钟文慧;变电设备状态检修的辅助决策系统[D];南昌大学;2010年
7 韩瑞国;企业技术创新风险管理研究[D];昆明理工大学;2008年
8 李德刚;红外诊断技术在电气设备状态检测中的研究与应用[D];山东大学;2010年
9 张云晓;地区电网运行风险评估[D];浙江大学;2011年
10 王一;输变电设备状态检修决策研究[D];浙江大学;2011年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 姜益民;马骏;;变压器的全寿命周期成本分析[J];变压器;2006年12期
2 叶泽;王亚莉;;有效资产管制条件下电网企业资产更换决策方法分析[J];长沙理工大学学报(社会科学版);2008年04期
3 李晓慧;;浅论电网企业的固定资产管理[J];电力技术经济;2004年06期
4 张勇;魏玢;;电网企业开展资产全寿命周期管理的思考[J];电力技术经济;2008年04期
5 陆军;;固定资产信息化管理在供电企业的实践[J];电力技术经济;2008年05期
6 余立军;;电网企业推进资产全寿命周期管理的二个难点及对策[J];能源技术经济;2010年01期
7 梁跃清;;输变电工程设计阶段造价控制的问题及对策[J];能源技术经济;2010年02期
8 吴龙,黄民翔;电力系统机组计划检修新模型[J];电力系统自动化;1998年02期
9 陆波,唐国庆;基于风险的安全评估方法在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;2000年22期
10 郑建平,梁锦照,焦连伟;电力线路的状态检修和缺陷预测[J];电力系统自动化;2000年24期
相关博士学位论文 前1条
1 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
相关硕士学位论文 前2条
1 张俊;基于全寿命周期成本(LCC)的变电站建设的决策分析[D];重庆大学;2007年
2 张黎明;基于全寿命周期成本管理的变电设备维修决策研究[D];浙江工业大学;2009年
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 董彩凤,马平,隗喜斌;基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断[J];汽轮机技术;2003年02期
2 刘姝琼;孔英会;;基于LSSVM和证据理论的电力系统暂态稳定评估[J];电力科学与工程;2010年01期
3 华斌,周建中;水电机组故障诊断中的数据融合算法[J];水电自动化与大坝监测;2004年01期
4 李冬辉,周巍巍;基于多分辨率小波网络-BP神经网络-D-S证据理论信息融合模型的直流系统故障诊断方法[J];电网技术;2004年24期
5 蒋禹;;信息融合在电网单相接地故障连续选线中的应用[J];煤矿机电;2008年05期
6 司春旺;宋家骅;林庆海;程晓磊;;D-S证据理论在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用[J];电力科学与工程;2006年04期
7 韦运杰;李扬;;基于D-S证据理论的电力客户满意度评价[J];电力需求侧管理;2010年06期
8 杨伟;顾明星;彭静萍;;证据理论在电机故障诊断中的应用[J];电力系统保护与控制;2010年02期
9 李鹏;颜艳;郑武军;贾健夫;白波;;证据理论融合量子神经网络的短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2010年16期
10 董彩凤,隗喜斌,王天宇;汽轮发电机组转子复合故障的研究[J];汽轮机技术;2003年06期
相关会议论文 前3条
1 齐郑;张宏宇;仁杰;;基于D-S证据理论的小电流接地故障连续选线技术[A];全国电网中性点接地方式与接地技术研讨会论文集[C];2005年
2 杨丽徙;郭建宇;丁荣刚;;证据理论和层次分析法相结合的新农村电气化电能质量评估[A];第十届中国科协年会科技创新与工业强市战略论坛论文汇编[C];2008年
3 闫宏莉;柳亦兵;韩晓娟;;机械设备故障诊断中的信息融合方法[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
相关博士学位论文 前2条
1 齐郑;小电流接地系统单相接地故障选线及定位技术的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
2 赵熙临;基于信息融合的电力系统故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2009年
相关硕士学位论文 前10条
1 张颖;电力市场环境下可中断负荷的优化管理模型研究[D];浙江大学;2010年
2 闫宏莉;证据理论在机械设备故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
3 郭建宇;农村电网电能质量综合评估方法的研究[D];郑州大学;2009年
4 卫平宝;基于数据融合的设备参数劣化分析与状态评价[D];华北电力大学(河北);2006年
5 司春旺;证据理论在小电流接地系统故障选线中的应用[D];东北电力大学;2007年
6 沈文斌;电力机车主变压器在线监测系统的研究[D];西南交通大学;2007年
7 齐振忠;多信息融合的变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2008年
8 芦湘冬;模拟电路故障诊断神经网络数据融合方法[D];湖南大学;2004年
9 侯炜;数据融合在凝汽器清洁度判别及故障诊断中的应用[D];华北电力大学(河北);2004年
10 刘立峰;基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究[D];西安理工大学;2006年
,本文编号:1920860
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/1920860.html