计及风电和负荷不确定性的日调度计划节能效益概率评估方法

发布时间：2018-05-27 15:19

本文选题：节能调度 + 概率评估　；参考：《电网技术》2014年04期

【摘要】：针对目前节能调度中确定性的节能效益评估方法不能满足风电出力和负荷功率随机环境下节能管理的需要,基于Monte Carlo随机模拟的方法提出了日调度计划节能效益概率评估方法。该方法首先采用拉丁超立方采样技术进行风电最大出力和节点负荷功率的随机状态模拟,然后建立了含网络安全约束和合同电量约束的日节能调度优化模型,来模拟火电机组的启停和出力状态以及风电机组出力状态。针对模型中含有大量整数变量和网络安全约束的特点,为提高求解效率,基于Benders原理将其分解成具有迭代机制的主问题和子问题求解。其中,主问题在引入起作用的整数变量辨识法对其降低求解规模后,采用CPLEX中的MILP求解器求解;子问题则解耦成24个小的子问题后,采用线性规划法求解。基于大量样本的反复抽样以及机组随机状态的模拟,最终实现了日调度计划节能效益概率评估。最后,以某省级电网为例验证了所提节能效益概率评估方法的有效性。
[Abstract]:In view of the fact that the deterministic evaluation method of energy-saving benefits in energy-saving scheduling can not meet the needs of energy-saving management under the stochastic environment of wind power and load power, a probability evaluation method for energy-saving benefits of daily scheduling plan is proposed based on Monte Carlo stochastic simulation method. Firstly, the Latin hypercube sampling technique is used to simulate the stochastic state of the maximum output force and node load power of wind power, and then a daily energy saving scheduling optimization model with network security constraints and contract power constraints is established. To simulate the start-stop and power-out state of thermal power units and wind power generation state. In order to improve the efficiency of the solution, the model is decomposed into main problems and sub-problems with iterative mechanism in order to improve the efficiency of solving the model, which contains a large number of integer variables and network security constraints. The main problem is solved by the MILP solver in CPLEX after the active integer variable identification method is introduced, and the subproblem is decoupled into 24 small subproblems and solved by linear programming method. Based on the repeated sampling of a large number of samples and the simulation of the random state of the unit, the probability evaluation of the energy-saving benefit of the daily scheduling plan is realized. Finally, a provincial power grid is taken as an example to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);国网重庆市电力公司电力交易中心;国网重庆市电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51177178)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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