集对分析理论在风电场风速区间预测中的应用

发布时间：2018-05-27 23:41

  本文选题：风力发电 + 集对分析　； 参考：《电力系统自动化》2014年02期

【摘要】：风力发电的出力直接取决于风速,因此需要提高风速的预测精度。考虑到风速点预测精度的提高有较难克服的瓶颈,文中提出一种针对风速的区间预测方法,将集对分析原理引入风速的区间预测中,利用风向、温度、气压、湿度等影响因素的训练数据,并考虑风速点预测的结果误差分布及风速变化率的影响,确定未来某时间段内风速的预测值所属的分类集合,以该分类集合的上下限作为风速预测区间的上下限,从而实现了风速的区间预测。以国内某风电场的数据进行训练和预测,验证了基于集对分析理论的风速区间预测方法的有效性,同时所提方法的预测结果可以用于风电场功率预测。
[Abstract]:Wind power generation is directly dependent on wind speed, so it is necessary to improve the accuracy of wind speed prediction. Considering that it is difficult to overcome the bottleneck of improving the precision of wind speed prediction, this paper presents an interval forecasting method for wind speed. The principle of set pair analysis is introduced into the interval prediction of wind speed, and the wind direction, temperature and pressure are used. The training data of influencing factors, such as humidity, and considering the error distribution of wind speed point prediction and the influence of wind speed change rate, determine the classification set of wind speed forecast value in a certain period of time in the future. The upper and lower limits of the classification set are taken as the upper and lower limits of the wind speed prediction interval, thus the interval prediction of the wind speed is realized. Based on the data of a domestic wind farm, the validity of the interval wind speed prediction method based on the set pair analysis theory is verified. At the same time, the predicted results of the proposed method can be used to predict the power of the wind farm.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;环境保护部核与辐射安全中心;甘肃电力科学研究院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A105) 国家自然科学基金资助项目(51107014) 国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG015-2012)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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本文编号：1944302