基于离散吸引力模型的电动汽车充放电最优分时电价研究

发布时间：2018-06-04 05:33

  本文选题：电动汽车 + 分时电价　； 参考：《中国电机工程学报》2014年22期

【摘要】：随着电动汽车技术的快速发展和人们环保意识的不断提高,电动汽车的使用规模将不断扩大。而大量电动汽车的无序充放电行为,将会给电网的安全运行带来很大影响。文章基于离散吸引力模型,依据需求价格弹性的定义,推导出自弹性系数和互弹性系数的计算公式,并建立4类电动汽车充放电需求响应模型,统筹考虑电网公司和电动汽车车主双方的利益,运用基于遗传算法的多目标优化算法求解出1套最优分时电价方案来引导电动汽车的充放电行为。算例验证表明该模型求解得到的最优分时电价方案可显著地减少车主花销,降低配电网的网络损耗,平滑负荷曲线。
[Abstract]:With the rapid development of electric vehicle technology and the continuous improvement of people's environmental awareness, the scale of use of electric vehicle will continue to expand. The disordered charge-discharge behavior of a large number of electric vehicles will have a great impact on the safe operation of the power grid. Based on the discrete attraction model and the definition of demand price elasticity, this paper deduces the calculation formulas of elasticity coefficient and mutual elasticity coefficient, and sets up the charge / discharge demand response model of four kinds of electric vehicles. Considering the interests of both power grid companies and electric vehicle owners, a set of optimal time-sharing pricing schemes is proposed to guide the charging and discharging behavior of electric vehicles by using a multi-objective optimization algorithm based on genetic algorithm. The example shows that the optimal time-sharing pricing scheme can significantly reduce the cost of vehicle owners, reduce the network loss of distribution network, and smooth the load curve.
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);国网湖南省电力公司;
【基金】：国家自然科学基金(51177047) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS107)~~
【分类号】：TM910.6;U469.72

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本文编号：1976187