一种双线性抗差状态估计方法

发布时间：2018-06-05 12:47

本文选题：抗差状态估计 + 线性量测方程　；参考：《电力系统自动化》2015年06期

【摘要】：传统状态估计方法一般需要求解某个非线性非凸优化问题,并用基于梯度的方法予以求解,因而存在难以保证获得全局最优解、可能收敛困难等问题。文中基于国外学者提出的精确线性化量测方程构建了一种双线性抗差状态估计方法。该方法仅需求解一个线性加权最小绝对值估计问题(等价为线性规划问题)、一个非线性变换以及一个线性加权最小二乘估计问题(二次规划问题),从数学上可保证获得全局最优解,并不存在收敛性问题。最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:The traditional state estimation method generally needs to solve a nonlinear non convex optimization problem, and it is solved by the gradient based method. Therefore, it is difficult to guarantee the global optimal solution and may be difficult to converge. In this paper, a bilinear difference state estimation method is constructed based on the precise linearization method proposed by foreign scholars. This method only needs to solve a linear weighted minimum absolute value estimation problem (equivalent to a linear programming problem), a nonlinear transformation and a linear weighted least square estimation problem (two programming problems). The global optimal solution can be obtained from mathematics, and there is no convergence problem. Finally, a simulation example is proved to be proposed. The effectiveness of the method.
【作者单位】：新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学;悉尼大学电气与信息学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050208) 国家自然科学基金资助项目(51407069) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014QN02)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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3 何光宇;董树锋;;基于测量不确定度的电力系统状态估计 (一)结果评价[J];电力系统自动化;2009年19期

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【共引文献】

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