电力系统故障录波数据实用压缩方法

发布时间：2018-06-09 11:13

  本文选题：电力系统 + 故障录波　； 参考：《电力自动化设备》2014年06期

【摘要】：针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,以故障录波数据在整体录波文件占据较小比例为依据,提出一种立足于录波数据整体的分通道分时段数据压缩新方案。对于周期信号的压缩,快速傅里叶变换(FFT)算法具有压缩比高的特点,因此先对分段数据进行FFT计算,若误差较大则改用小波变换压缩。在电力系统频率偏移额定值的情况下,采用加窗傅里叶变换校正算法,保证压缩率和压缩精度。仿真研究和实际录波文件的压缩应用表明,算法能获得较高的压缩性能和较小的误差,验证了该方案的可行性和有效性。
[Abstract]:In view of the problem of transmission of a large number of fault recording data in power system, a new scheme of compressing the data of sub-channel and time division based on the whole recorded data is proposed based on the fact that fault recording data occupies a relatively small proportion in the whole recording file. For periodic signal compression, fast Fourier transform (FFT) algorithm is characterized by high compression ratio, so FFT is used to calculate the segmented data first, and wavelet transform is used to compress the segmented data if the error is large. In the case of power system frequency offset rating, windowed Fourier transform correction algorithm is adopted to ensure compression ratio and compression accuracy. The simulation research and the application of the actual recorded wave file show that the algorithm can obtain higher compression performance and smaller error. The feasibility and effectiveness of the proposed scheme are verified.
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;湖南省电力公司检修公司;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012-AA050215) 湖南省电力科技重点项目(KZ09K15003)~~
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1999534