风电场出力的纵向时刻概率分布特性

发布时间：2018-06-13 18:24

  本文选题：风电场 + 风电　； 参考：《电力自动化设备》2014年05期

【摘要】：提出一种新的纵向时间序列分析法,基于实测历史数据,统计365 d或更长天数内每天同一时刻的风电出力,得到96个不同时刻的概率分布结果,并通过函数拟合归纳出由分段函数表达的风电出力概率特征,在此基础上实现对风功率预测值的预评估。算例分析表明,经该方法得到的各时刻概率分布分段函数对不同年份数据有较好的适用效果,对不同置信水平下的预测值预评估效果较好,进一步说明纵向时刻概率分布特性是风电出力的固有属性。
[Abstract]:A new longitudinal time series analysis method is proposed. Based on the measured historical data, the wind power output at the same time in 365 days or longer days is counted, and the probability distribution results at 96 different times are obtained. The probability characteristics of wind power output expressed by piecewise function are summed up by function fitting, and on this basis, the pre-evaluation of wind power prediction value is realized. The analysis of examples shows that the piecewise function of probability distribution obtained by this method has a good effect on the data of different years, and it has a better effect on the pre-evaluation of the predicted values under different confidence levels. It is further explained that the characteristic of probability distribution at longitudinal moment is the inherent attribute of wind power output.
【作者单位】： 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51177091,51307101) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A-101) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EM055) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金计划资助项目(BS2013NJ011)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 袁越;李强;李群;张新松;;风电功率特性分析及其不确定性解决方案[J];电力科学与技术学报;2011年01期

2 雷亚洲;与风电并网相关的研究课题[J];电力系统自动化;2003年08期

3 肖创英;汪宁渤;陟晶;丁坤;;甘肃酒泉风电出力特性分析[J];电力系统自动化;2010年17期

4 徐曼;乔颖;鲁宗相;;短期风电功率预测误差综合评价方法[J];电力系统自动化;2011年12期

5 彭春华;刘刚;孙惠娟;;基于小波分解和微分进化支持向量机的风电场风速预测[J];电力自动化设备;2012年01期

6 侯佑华;房大中;齐军;李洪波;牛伟;杨涛;;大规模风电入网的有功功率波动特性分析及发电计划仿真[J];电网技术;2010年05期

7 崔杨;穆钢;刘玉;严干贵;;风电功率波动的时空分布特性[J];电网技术;2011年02期

8 洪翠;温步瀛;林维明;;基于改进OLS-RBF神经网络模型的短期风电场出力预测[J];电力自动化设备;2012年09期

9 凌武能;杭乃善;李如琦;;基于云支持向量机模型的短期风电功率预测[J];电力自动化设备;2013年07期

10 王丽婕;廖晓钟;高阳;高爽;;风电场发电功率的建模和预测研究综述[J];电力系统保护与控制;2009年13期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 崔萍;楚晓;艾宏玲;陈莉萍;王雪梅;戴黎春;;聚丙烯/亚麻纤维复合材料的成型工艺及力学性能研究[J];工程塑料应用;2010年04期

2 胡凤霞,杜兆芳,高春燕,丁子君;55g/m~2平纹水刺非织造布的工艺探讨[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年03期

3 陆鸣;李东亮;许自成;刘秀彩;许寒春;;卷烟烟气焦油量的ARMA预测模型研究[J];安徽农业科学;2008年14期

4 刘康莲;聂开敏;杨再波;钟才宁;毛海立;孙成斌;;姜黄挥发油的提取工艺及抗氧化活性研究[J];安徽农业科学;2008年20期

5 曲晓燕;张真;;某型飞行训练弹导引头可靠性分析[J];兵工自动化;2011年08期

6 李小莲;;回归模型中的预测问题[J];保山学院学报;2010年02期

7 孙玉勇;;纯羊毛纱线电磁波定捻工艺探索[J];巴音郭楞职业技术学院学报;2009年01期

8 曹昕燕;邹英永;;基于ARMA模型的振动信号建模与预测[J];长春大学学报;2010年06期

9 张春武;白子武;;烷基化装置氢氟酸的应用分析[J];日用化学工业;2009年03期

10 张宏敏;;数学在地图分析中的运用[J];测绘科学;2006年06期

相关会议论文 前10条

1 周雪松;李超;马幼捷;李季;于阳;;自抗扰控制技术在变速恒频双馈风力发电系统中的应用[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

2 赵莹;邹亚麟;;风电并网技术研究[A];2011年云南电力技术论坛论文集（入选部分）[C];2011年

3 吴义纯;丁明;张立军;;含风电场电力系统潮流计算[A];第三届安徽自然科学学术年会安徽省电机工程学会2005年学术年会论文集[C];2005年

4 韩自奋;;甘肃电网气象信息服务系统应用功能探讨[A];水电站梯级调度及自动控制技术研讨会论文集[C];2008年

5 崔杨;穆钢;严干贵;张斌;;双馈感应风电机组的动态建模及仿真分析[A];高效 清洁 安全 电力发展与和谐社会建设——吉林省电机工程学会2008年学术年会论文集[C];2008年

6 陶利;李海波;陈亦涛;;灰色神经网络在预测问题中的研究[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷[C];2010年

7 栗然;张孝乾;唐凡;柯拥勤;;风电场容量比对无功补偿容量的影响研究[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年

8 栗然;柯拥勤;张孝乾;唐凡;;基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年

9 李志刚;荣长军;何志文;易世华;;磁暴地磁水平分量ARIMA模型建模[A];国家安全地球物理丛书（三）——地球物理探测与应用[C];2007年

10 石岚;;连续运输系统卸料部轴承发热问题分析[A];中国科协2005年学术年会第20分会场论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前10条

1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年

2 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

3 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年

4 郑刚;风电场有功功率控制系统关键技术研究[D];电子科技大学;2011年

5 李雄;飞行危险天气下的航班改航路径规划研究[D];南京航空航天大学;2009年

6 静铁岩;大规模风电并网条件下的电力系统有功功率平衡理论研究[D];大连理工大学;2011年

7 高阳;风电场风电功率预测方法研究[D];沈阳农业大学;2011年

8 王扬;风电短期预测及其并网调度方法研究[D];浙江大学;2011年

9 寇攀高;水轮发电机及其调速系统的参数辨识方法与控制策略研究[D];华中科技大学;2012年

10 魏青;高含硼富燃固体推进剂工艺和燃烧性能研究[D];西北工业大学;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙亮;大规模风电并网条件下提高电力系统调峰能力的研究[D];大连理工大学;2010年

2 周志飞;考虑风速随机性的风电场电压相关问题的研究[D];长沙理工大学;2010年

3 文强;基于鲁棒优化的POOL模式下的发电商自调度研究[D];长沙理工大学;2010年

4 张霞;阿克苏河流域径流变化及其对气候变化的响应研究[D];新疆农业大学;2010年

5 郝中华;基于图像模式识别技术的实蝇昆虫分类识别研究[D];昆明理工大学;2010年

6 张学凯;大型风电场并网的有关技术研究[D];山东大学;2010年

7 张青青;静力触探在辽宁软土地区的应用研究[D];沈阳建筑大学;2011年

8 徐琼t，

本文编号：2014978