基于MPC的超短期优化调度策略研究

发布时间：2018-06-13 21:27

  本文选题：有功调度 + 实时调度　； 参考：《电力系统保护与控制》2015年11期

【摘要】：为实现多时间尺度协调调度模式,基于模型预测控制(MPC)理论对超短期优化调度策略进行了研究。以系统发电机组运行成本和排放量费用最小为目标函数,通过求解前瞻时间内的多时段优化问题,为实时调度提供初始策略,以实际调度结果和新的预测信息作为反馈信息进行滚动优化调度。该方法将日前调度时间尺度和实时调度时间尺度的信息联系起来,可有效应对预测信息波动对系统调度的影响。算例仿真结果表明:考虑多时段整体优化,可以更好地在机组之间合理的优化分配负荷,提高整个火电厂运行的经济性。同时验证了MPC方法的鲁棒性和收敛性。
[Abstract]:In order to realize the multi time scale coordinated scheduling model, the ultra short term optimal scheduling strategy is studied based on the model predictive control (MPC) theory. The objective function is the operation cost and the minimum emission cost of the system generator set. By solving the multi time optimization questions in the prospective time, the initial strategy is provided for the real time scheduling, and the actual scheduling is implemented. The results and the new prediction information are used as feedback information to carry out a rolling optimization scheduling. This method connects the time scale of the daily scheduling with the information of the real-time scheduling time scale, and can effectively deal with the influence of the prediction information fluctuation on the system scheduling. The optimal allocation of load by the theory improves the economic performance of the entire thermal power plant. It also verifies the robustness and convergence of the MPC method.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;许继变压器有限公司;北京京桥热电有限责任公司;
【分类号】：TM614

【共引文献】

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本文编号：2015468