大规模风电入网下的风气火电力系统联合优化调度

发布时间：2018-06-20 21:37

  本文选题：风电 + 联合循环发电　； 参考：《电力自动化设备》2015年11期

【摘要】：建立综合考虑机组能耗成本最低、环境成本最低、火电机组平稳运行为目标的风气火联合优化动态经济调度模型。采用启发式搜索确定机组组合,避免火电机组频繁启停及过大的系统容量冗余。提出一种改进的混合粒子群算法,通过10机测试系统验证了该算法的优越性。以某地区电网为例进行仿真计算,结果验证了所提调度模型与改进的粒子群算法的可行性和有效性。
[Abstract]:A dynamic economic scheduling model with the lowest energy consumption cost, the lowest environmental cost and the stable operation of thermal power unit is established. Heuristic search is used to determine the unit combination to avoid frequent start-up and shutdown of thermal power units and excessive system capacity redundancy. An improved hybrid particle swarm optimization (HPSO) algorithm is proposed. The superiority of the algorithm is verified by a 10-machine test system. The simulation results show that the proposed scheduling model and the improved particle swarm optimization algorithm are feasible and effective.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2013BAA02B01)~~
【分类号】：TM73;TM61

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2045755