基于实测数据的风电功率曲线建模及不确定估计

发布时间：2018-06-21 03:54

本文选题：风电 + 功率曲线　；参考：《电力自动化设备》2015年04期

【摘要】：比较了最大值法、最大概率法和比恩法这3种风电功率曲线建模方法,指出利用比恩法绘制的基于实测现场数据的风电功率曲线,与风力发电机组的实际运行更吻合。对风电功率曲线的不确定因素进行分析,由于全局风功率分布并不满足某一特定分布,通过分区拟合对风速进行分级;再采用一种非参数区间估计方法,建立各风速等级的功率概率密度函数;在点估计的基础上求取风电功率曲线的不确定估计区间,使风电功率曲线具有较高的可靠性。算例验证了所提出方法的有效性及实用性。
[Abstract]:Three wind power curve modeling methods, maximum value method, maximum probability method and Bian method, are compared. It is pointed out that the wind power curve based on the measured field data drawn by the Bein method is more consistent with the actual operation of the wind turbine. The uncertain factors of wind power curve are analyzed. Because the global wind power distribution does not satisfy a particular distribution, the wind speed is classified by zonal fitting, and then a nonparametric interval estimation method is used. The power probability density function of each wind speed grade is established and the uncertain estimation interval of wind power curve is obtained on the basis of point estimation so that the wind power curve has higher reliability. The effectiveness and practicability of the proposed method are verified by an example.
【作者单位】：华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS106)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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