微网能源系统的滚动优化管理

发布时间：2018-06-27 20:38

  本文选题：微网 + 能源管理系统　； 参考：《电网技术》2014年09期

【摘要】：以上海某园区微网为例,提出一种包含分布式能源、储能、可平移负荷3类电力资源的能源管理优化方法。该方法首先将可再生能源进行完全消纳,然后运用可控分布式能源、储能和可平移负荷对削减后的微网负荷进行第二轮优化。考虑到优化问题存在大量的非线性规划,提出分解迭代算法,将"源 荷 储"3类可控资源利用粒子群算法进行独立求解,并通过迭代使得整体解逼近全局最优解。同时,本系统针对微网预测困难,提出滚动优化方法,提高整体优化的准确性和实时性。算例结果验证了该方法的有效性。
[Abstract]:Taking the microgrid of a park in Shanghai as an example, an optimization method for energy management is proposed, which includes three types of power resources: distributed energy, energy storage and transportable load. In this method, the renewable energy is completely absorbed, and then the reduced micro-grid load is optimized by using controllable distributed energy, energy storage and translatable load. Considering that there are a lot of nonlinear programming in the optimization problem, a decomposition iterative algorithm is proposed, which uses particle swarm optimization (PSO) to solve three kinds of controllable resources separately, and the global solution is approximated to the global optimal solution by iteration. At the same time, aiming at the difficulty of microgrid prediction, the rolling optimization method is proposed to improve the accuracy and real-time performance of the whole optimization. The effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者单位】： 风力发电研究中心(上海交通大学);上海电器科学研究所(集团)有限公司;国网上海市电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAA01B04) 上海市科委项目(12dz1200203)~~
【分类号】：TM73

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本文编号：2075216