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基于CWT和DWT相结合的谐波检测

发布时间:2018-07-17 17:11
【摘要】:提出了一种基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)相结合的电力系统谐波检测方法。首先利用CWT系数的幅值来检测谐波频率,该过程不用事先根据谐波次数确定分解层数,而只是确定尺度范围及步长,即可得出各次谐波频率。然后根据确定的谐波成分利用DWT来检测谐波幅值,并通过Matlab软件进行了仿真分析。仿真结果表明该方法有效地解决了基于离散小波变换的谐波检测方法中谐波次数未知而无法确定分解层数的难题,并能精确可靠检测各次谐波频率和相应的幅值。因此,CWT和DWT相结合是一种有效的电力系统谐波检测方法。
[Abstract]:A harmonic detection method based on continuous wavelet transform (CWT) and discrete wavelet transform (DWT) is proposed. Firstly, the amplitude of CWT coefficient is used to detect the harmonic frequency. Instead of determining the number of decomposition layers according to the number of harmonics in advance, the harmonic frequency of each order can be obtained by determining the scale range and step size. Then the harmonic amplitude is detected by DWT according to the determined harmonic component, and the simulation analysis is carried out by Matlab software. The simulation results show that the method can effectively solve the problem that the number of harmonics in the harmonic detection method based on discrete wavelet transform is unknown and can not determine the number of decomposition layers, and can accurately and reliably detect the harmonic frequencies and corresponding amplitudes. Therefore, the combination of CWT and DWT is an effective method for harmonic detection in power system.
【作者单位】: 合肥工业大学电气与自动化工程学院;
【基金】:国家杰出青年科学基金(50925727) 国防科技计划项目(C1120110004、9140A27020211DZ5102) 教育部科学技术研究重大项目(313018) 安徽省科技计划重点项目(1301022036)~~
【分类号】:TM935

【参考文献】

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6 张伏生,耿中行,葛耀中;电力系统谐波分析的高精度FFT算法[J];中国电机工程学报;1999年03期

【共引文献】

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6 陈俐;刘振峰;殷承良;;基于双正交小波的发动机转速剧变识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年

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7 胡s,

本文编号:2130341


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