基于LCD的同步电机参数辨识新方法

发布时间：2018-07-25 08:40

【摘要】：提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)的同步电机参数辨识新方法。该方法根据LCD可将同步电机突然短路分解为系列内禀尺度分量(ISC)之和,而且ISC按频率从高到低的顺序依次排列的特点,通过选择不同的ISC分量构造具有自适应能力的滤波器以滤除噪声、获取直流成分和基波电流。对获取的直流电流和基波电流分别运用改进稳健回归算法和Prony算法精确辨识同步电机参数。仿真信号结果表明,与基于EMD的突然短路电流分离方法相比,LCD的分解速度更快;与Prony算法相比,LCD联合Prony的辨识方法受噪声影响小,参数辨识精度高。试验结果进一步验证了所提方法的可行性和正确性。
[Abstract]:A new method of synchronous motor parameter identification based on local characteristic scale decomposition (LCD) is proposed. This method is based on the fact that the sudden short circuit of synchronous motor can be decomposed into the sum of intrinsic scale components (ISC) by LCD, and the ISC is arranged in order of frequency from high to low. A filter with adaptive capability is constructed by selecting different ISC components to filter noise and obtain DC component and fundamental current. The improved robust regression algorithm and Prony algorithm are used to accurately identify the synchronous motor parameters for the obtained DC current and the fundamental current, respectively. The simulation results show that the decomposition speed of LCDs is faster than that of sudden short-circuit current separation method based on EMD, and the identification method of LCDs combined with Prony is less affected by noise and has higher precision of parameter identification than that of Prony algorithm. The experimental results further verify the feasibility and correctness of the proposed method.
【作者单位】： 国电南京自动化股份有限公司;中州大学;
【基金】：河南省教育厅科技攻关项目(14B470015) 郑州市普通科技攻关项目(131PPTGG421-1)
【分类号】：TM341

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2143253