级联SVG逆变器的IGBT开路故障诊断研究

发布时间：2018-07-29 19:19

【摘要】：为了实现SVG逆变器中的IGBT开路故障的定位,提出了基于FFT分析和神经网络的故障诊断方法。该方法首先利用FFT分析技术,对H桥逆变器的输出的电压信号进行FFT分析,找出各次谐波含有率的规律,将谐波含有率较高的谐波作为特征信号。最后利用BP神经网络方法,实现了故障元件的定位。在Matlab搭建的级联SVG逆变器的IGBT开路故障系统中进行仿真实验验证。仿真实验结果表明,文章所提出的故障诊断方法能有效实现故障元件的定位。
[Abstract]:In order to locate the open circuit fault of IGBT in SVG inverter, a fault diagnosis method based on FFT analysis and neural network is proposed. In this method, the output voltage signal of H-bridge inverter is analyzed by FFT using FFT analysis technique, and the law of harmonic content rate is found out, and the harmonic with high harmonic content rate is taken as the characteristic signal. Finally, BP neural network is used to locate the fault elements. Simulation experiments are carried out in the IGBT open circuit fault system of cascaded SVG inverter built by Matlab. The simulation results show that the proposed fault diagnosis method can effectively locate the fault elements.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;
【基金】：教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20110095110014)
【分类号】：TM464

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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9 文s，

本文编号：2153729