采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略

发布时间：2018-07-31 17:28

【摘要】：在满足电动汽车用户充电需求及配电变压器容量限制的前提下,建立了以充电站充电收益最大化为目标的第一阶段优化模型。考虑最大化电网公司对缩小峰谷差所给予的激励,以不低于第一阶段优化所求得的最大充电收益为约束,建立了第二阶段优化模型。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、第一阶段模型和两阶段模型优化控制充电3种情形下充电站的经济效益及配电变压器下的负载情况进行了仿真和分析。研究结果表明,采用第一阶段模型和两阶段模型均可显著提升充电站的经济效益。但是在现行的分时电价机制下,仅采用第一阶段优化模型进行大量电动汽车的充电控制往往会带来新的负荷尖峰,而两阶段优化模型在进一步增大充电站经济效益、减小峰谷差等方面均有显著作用,并且具有很高的计算效率,适于实际应用。
[Abstract]:On the premise of satisfying the charging demand of electric vehicle users and limiting the capacity of distribution transformers, a first-stage optimization model aiming at maximizing the charging income of charging stations is established. Considering the incentive given by the power grid company to reduce the peak-valley difference, the second stage optimization model is established, which is not lower than the maximum charging income obtained in the first stage optimization. According to the driving habits of the users, the Monte-Carlo method is used to simulate the charging demand of the users and to charge the electric vehicles in disorder. The economic benefits of the charging station and the load under the distribution transformer are simulated and analyzed by the first stage model and the two stage model under the optimal control of charging. The results show that the first stage model and the two stage model can significantly improve the economic efficiency of charging station. However, under the current time-sharing pricing mechanism, only the first stage optimization model is used to control the charge of a large number of electric vehicles, and the two-stage optimization model can increase the economic benefit of charging station. It can reduce the peak and valley difference and has a high calculation efficiency, so it is suitable for practical application.
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学);阿尔斯通电网中国技术中心;
【基金】：国家863高技术基金项目(2012AA050803) 国家自然科学基金项目(51007058)~~
【分类号】：U469.72;TM910.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2156322