风机爬坡功率的有限度控制策略

发布时间：2018-08-01 19:05

【摘要】：大规模、高集中度风电接入系统,增大了风电爬坡风险。文中分析了风电爬坡特性,以及风机本身的功率控制对爬坡特性的影响。在现有风机平滑控制的基础上,提出一种风机爬坡功率的有限度控制策略。该策略引入预测控制理论,通过预测、在线优化、反馈控制3个模块的配合,优化风机参考功率,使风机有效跟踪参考功率。预测模块采用动态神经网络超短期预测模型得到风功率预测曲线,在线优化模块根据建立的爬坡率和弃风量最小优化模型,通过二次规划算法快速获得优化出力曲线,反馈控制模块产生变速变桨距协调控制规律。仿真结果表明,该控制策略实现了平滑风机出力、增大风机发电量及改善转速特性的目标。
[Abstract]:Large-scale, high-concentration wind power access system, increased the risk of wind power climbing. The wind power climbing characteristics and the influence of the power control of the fan on the slope climbing characteristics are analyzed in this paper. Based on the existing fan smooth control, a limited control strategy of fan climbing power is proposed. In this strategy, predictive control theory is introduced to optimize the fan reference power through the cooperation of prediction, on-line optimization and feedback control, so that the fan can effectively track the reference power. In the prediction module, the wind power prediction curve is obtained by using the dynamic neural network ultra-short-term prediction model. The on-line optimization module obtains the optimal output curve by the quadratic programming algorithm according to the established minimum optimal model of slope climbing rate and abandoned air volume. Feedback control module produces variable speed variable pitch coordinated control law. The simulation results show that the control strategy achieves the goal of smoothing fan output, increasing fan power generation and improving speed characteristics.
【作者单位】：电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215101) 国家自然科学基金资助项目(51177092)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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