计及电动汽车充电预测的实时充电优化方法

发布时间：2018-08-04 13:50

【摘要】：电动汽车大规模接入电网后,如何优化实时充电功率,避免自由充电带来的晚高峰,实现填谷充电成为重要问题。文中首先回顾了常规实时充电优化方法和电动汽车充电预测技术。基于电动汽车尤其是汽车集群充电行为的可预测性,在常规充电优化方法中加入了未入网汽车的充电预测模型,提出计及汽车充电预测的实时充电优化模型,并通过滚动优化求解得到入网汽车的实时优化充电功率。通过分析和仿真,在不同预测精度下,所提方法都非常接近理论上的最优填谷,并且电动汽车入网充电时间越分散,所提方法对常规方法的改善越明显。
[Abstract]:How to optimize the real-time charging power, avoid the late rush caused by free charging, and realize valley charging becomes an important problem after the electric vehicles are connected to the power grid on a large scale. In this paper, the conventional real-time charging optimization method and charge prediction technology for electric vehicles are reviewed. Based on the predictability of the charging behavior of electric vehicles, especially in automobile clusters, a charging prediction model of unconnected vehicles is added to the conventional charging optimization methods, and a real-time charging optimization model considering vehicle charging prediction is proposed. The optimal charging power is obtained by rolling optimization. Through analysis and simulation, under different prediction accuracy, the proposed method is very close to the theoretical optimal valley filling, and the more dispersed the charging time of the electric vehicle into the network, the more obvious the improvement of the conventional method is.
【作者单位】： 清华大学电机工程与应用电子技术系;电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228202) 国家杰出青年科学基金资助项目(51025725) 清华大学自主科研计划~~
【分类号】：TM910.6;U469.72

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2164084