基于改进Kalman滤波和安时积分的SOC复合估算

发布时间：2018-08-08 17:18

【摘要】：针对当前SOC估算算法中,安时积分法初始值难以估计、库仑系数拟合复杂和卡尔曼滤波法电流变化较快时易出现估值发散的问题,提出了基于闭环反馈的改进卡尔曼滤波算法和基于库仑系数拟合的改进安时积分法相结合的复合估算方法;在闭环卡尔曼滤波稳定状态时,选取此时SOC作为改进安时积分的初始值,后进行改进的安时积分。该方法避免了电流变化时卡尔曼滤波所引起的SOC估值发散问题,通过对12 V阳光A412/50 A电池进行仿真测试,其估值精度达到1.5%。
[Abstract]:In the current SOC estimation algorithm, it is difficult to estimate the initial value of the Anchor integration method, and the Coulomb coefficient fitting is complex and the Kalman filtering method is prone to divergence when the current changes rapidly. A composite estimation method based on the improved Kalman filter algorithm based on closed-loop feedback and the improved Anchor integration method based on Coulomb coefficient fitting is proposed, when the closed-loop Kalman filter is stable, At this time SOC is chosen as the initial value of the improved time integral, and then the improved time integral is carried out. This method avoids the divergence of SOC estimation caused by Kalman filter when the current changes. The accuracy of the method is 1.5 through the simulation test of 12V solar A41 / 50A battery.
【作者单位】： 94620部队;湖南大学电气与信息工程学院;温州大学物理与电子信息工程学院;青岛创统科技发展有限公司;
【分类号】：TM912

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本文编号：2172477