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一种基于SVM的智能变电站时间同步信号自动识别方法研究与实现

发布时间:2018-08-20 14:07
【摘要】:随着智能变电站时间同步技术的高速发展,智能电网用户对时间同步测试仪的要求越来越高。目前市面上时间测试仪的接口多样性给用户带来便利的同时也加深了操作的不方便性。根据各种时间同步信号的电气特性及波形特征,提出一种多接口融合、时间同步信号周期遍历、多特征提取、SVM分类学习的信号自动识别方法。
[Abstract]:With the rapid development of intelligent substation time synchronization technology, smart grid users are demanding more and more time synchronization tester. At present, the interface diversity of time tester on the market not only brings convenience to users, but also deepens the inconveniences of operation. According to the electrical characteristics and waveform characteristics of various time synchronization signals, a signal recognition method based on multi-interface fusion, time synchronization signal cycle traversal, multi-feature extraction and SVM classification learning is proposed.
【作者单位】: 贵州电力试验研究院;贵州电网有限责任公司;
【分类号】:TM63;TM76

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2193888

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