计及节能风险评估的月度随机规划调度模型

发布时间：2018-09-01 10:28

【摘要】：针对目前确定性的节能评估无法满足随机环境下节能调度节能降耗风险管理的需要,建立了计及节能风险评估的月度随机规划调度模型。考虑实际调度中机组出力与煤耗率具体的函数关系,建立了节能调度机组单位调度电量节能效益评估指标。在此基础上,考虑风电出力、负荷功率等不确定性因素对节能调度节能效益评估的影响,借鉴经济学中半绝对离差风险的概念,建立了节能调度节能风险评估指标。在随机规划理论框架内,建立了计及节能风险评估的月度调度模型。其中,为了兼顾所建模型求解效率和精度的双重需要,机组启停和出力变量优化粒度设定为日峰、腰、谷典型负荷状态。采用目标相对占优与内嵌Monte-carlo随机模拟技术的遗传算法求解所建模型。以某省级电网公司为例验证了上述工作的有效性。
[Abstract]:In view of the fact that the deterministic energy saving assessment can not meet the need of energy saving and consumption reduction risk management in stochastic environment, a monthly stochastic programming scheduling model considering energy saving risk assessment is established. Considering the specific function relationship between generating capacity and coal consumption rate in actual dispatching, the evaluation index of energy saving benefit of unit dispatching unit of energy-saving dispatching unit is established. On this basis, considering the influence of uncertain factors such as wind power output and load power on the evaluation of energy-saving benefits of energy-saving dispatching, and referring to the concept of semi-absolute deviation risk in economics, the index of energy-saving risk assessment for energy-saving dispatching is established. In the framework of stochastic programming theory, a monthly scheduling model considering energy saving risk assessment is established. In order to meet the dual needs of the efficiency and precision of the model, the optimal particle size of the starting and stopping variables of the unit is set to the typical load state of the day peak, the waist and the valley. Genetic algorithm (GA) is used to solve the model by using the technology of target relative dominance and embedded Monte-carlo stochastic simulation. A provincial power grid company is taken as an example to verify the effectiveness of the above work.
【作者单位】： 国网重庆电网电力交易中心;国网重庆市电力公司电力科学研究院;南瑞集团公司(国网电力科学研究院);
【基金】：国家自然科学基金项目(51177178,51007098) 国家电网公司项目(2011渝电科技12#,2014渝电科技29#)~~
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2216915