基于HHT的电力系统低频振荡监测器的研究

发布时间：2018-09-18 11:30

【摘要】：针对电力系统区域联络线上发生低频功率振荡问题,提出了一种能够快速精确地分解出振荡模态参数的低频振荡监测器。低频振荡监测器的核心是一种改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)算法,该算法通过给在线录波数据叠加整周期余弦信号,使预处理信号的两端为极值点,解决了EMD分解过程中的"端点效应"问题,通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of low frequency power oscillation on the regional tie-line of power system, a low frequency oscillation monitor is proposed, which can decompose the oscillation mode parameters quickly and accurately. The core of the low frequency oscillation monitor is an improved Hilbert-Huang transform (Hilbert-Huang transform,HHT) algorithm. By superimposing the whole period cosine signal on the on-line recorded wave data, the two ends of the preprocessing signal are the extremum. The problem of "endpoint effect" in EMD decomposition process is solved, and the effectiveness of this method is verified by MATLAB simulation.
【作者单位】： 内蒙古科技大学信息工程学院;内蒙古科技大学矿业与煤炭学院;
【基金】：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY14165)
【分类号】：TM712

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2247769