考虑后续恢复影响的扩展黑启动方案多目标优化与决策
[Abstract]:A multi-objective optimization method for extended black-start scheme is proposed considering both the initial recovery stage and the subsequent recovery stage. Constraints and system operation constraints are used to establish a multi-objective optimization model for extended black-start scheme. Then the Pareto optimal solution set is solved by fast non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) and Dijkstra method. Finally, the objective information of decision maker's preference factors and decision matrix is synthesized and Vagu based on fuzzy entropy weight is carried out. E-set multi-attribute decision analysis is used to select the most satisfactory extended black-start optimization scheme. The effectiveness of the proposed method is verified by a new England 10-machine 39-bus system.
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;河北电力调度通信中心;
【基金】:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2011003-6110007) 河北省自然科学基金资助项目(E2011502025)~~
【分类号】:TM732
【参考文献】
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,本文编号:2248806
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