电感在线辨识的网侧变换器预测直接功率控制

发布时间：2018-10-07 20:44

【摘要】：以双馈风力发电系统网侧变换器为研究对象,将预测控制、直接功率控制和空间矢量脉宽调制技术相结合,提出一种无差拍预测直接功率控制(SVM P-DPC)策略。预测算法模型对滤波电感参数很敏感,采用一种简单有效的电感参数在线辨识方法,将辨识电感用于预测模型计算,防止当预测模型电感和实际电感参数不匹配时可能出现的预测误差和系统不稳定问题,提高了预测精度。算法具有良好的静态和动态特性。与基于滞环控制的直接功率控制相比,具有开关频率恒定、输出电流正弦度好,谐波含量低等优点。搭建了双馈风力发电系统试验平台,对提出的SVM P-DPC方案和基于滞环控制的直接功率控制方案进行对比试验。试验结果验证了SVM P-DPC策略的可行性和正确性。
[Abstract]:Taking grid-side converter of doubly-fed wind power generation system as research object, combining predictive control, direct power control and space vector pulse width modulation (SVPWM), a beat free predictive direct power control (SVM P-DPC) strategy is proposed. The predictive algorithm model is sensitive to the parameters of filter inductors. A simple and effective on-line identification method for inductor parameters is used to predict the inductance. The prediction error and system instability may occur when the inductance and actual inductance parameters of the prediction model are mismatched, and the prediction accuracy is improved. The algorithm has good static and dynamic characteristics. Compared with the direct power control based on hysteresis control, it has the advantages of constant switching frequency, good sinusoidal output current and low harmonic content. The test platform of doubly-fed wind power generation system is built, and the comparison between the proposed SVM P-DPC scheme and the direct power control scheme based on hysteresis control is carried out. The experimental results verify the feasibility and correctness of SVM P-DPC strategy.
【作者单位】： 上海大学机电工程与自动化学院;
【分类号】：TM614;TM46

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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