风能资源分布特性的改进最大熵方法
[Abstract]:The study of wind speed probability distribution is the basis of wind power resource evaluation in wind farm, and the results will influence the estimation of wind power density distribution. Based on the probability distribution model of wind speed based on the principle of maximum entropy, this paper reconstructs the model of maximum entropy distribution by introducing a modified factor. The improved maximum entropy distribution model and two-parameter Weibull distribution model are used to fit the wind speed and wind power density distribution in wind farm. The applicability of the improved model is evaluated by determining the coefficient and the root mean square error. The results show that the improved maximum entropy distribution method is more suitable for the distribution of wind speed, while the fitting of wind power density distribution, although the fitting of the distribution model corresponding to different index values of the correction factor has some fluctuation, But there is always a certain value, and the fitting effect of the corresponding model is good. It can be seen that the modified maximum entropy distribution can be applied to different wind speed and wind power density distribution. It is suitable for the study of wind energy distribution characteristics and the assessment of regional wind energy resources in wind farms.
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51174290) 教育部高等学校博士点学科专项科研基金(博导类)项目(20110008110042)~~
【分类号】：TM614
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，本文编号：2261743
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