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风能资源分布特性的改进最大熵方法

发布时间:2018-10-10 12:18
【摘要】:风速概率分布特性研究是风电场风能资源评估的基础,其结果将对风功率密度分布的估算产生影响。该文以最大熵原理的风速概率分布模型为基础,通过引入修正因子重新构造最大熵分布模型,并运用改进最大熵分布模型和两参数威布尔分布模型对风电场风速及风功率密度分布进行拟合,以判定系数和均方根误差两个指标来衡量该改进模型的适用性。研究结果表明,改进最大熵分布法与实测风速的分布更加匹配;而对风功率密度分布的拟合,虽然修正因子的不同指数值所对应的分布模型的拟合有一定起伏,但总存在某个值,其对应模型的拟合效果良好,由此可见,改进型最大熵分布可以适用于不同的风速与风功率密度分布状况,适合应用于风电场风能资源分布特性的研究以及区域风能资源的评估。
[Abstract]:The study of wind speed probability distribution is the basis of wind power resource evaluation in wind farm, and the results will influence the estimation of wind power density distribution. Based on the probability distribution model of wind speed based on the principle of maximum entropy, this paper reconstructs the model of maximum entropy distribution by introducing a modified factor. The improved maximum entropy distribution model and two-parameter Weibull distribution model are used to fit the wind speed and wind power density distribution in wind farm. The applicability of the improved model is evaluated by determining the coefficient and the root mean square error. The results show that the improved maximum entropy distribution method is more suitable for the distribution of wind speed, while the fitting of wind power density distribution, although the fitting of the distribution model corresponding to different index values of the correction factor has some fluctuation, But there is always a certain value, and the fitting effect of the corresponding model is good. It can be seen that the modified maximum entropy distribution can be applied to different wind speed and wind power density distribution. It is suitable for the study of wind energy distribution characteristics and the assessment of regional wind energy resources in wind farms.
【作者单位】: 中国农业大学信息与电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51174290) 教育部高等学校博士点学科专项科研基金(博导类)项目(20110008110042)~~
【分类号】:TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2261744

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