基于多主体遗传算法的太阳能电池技术演化研究

发布时间：2018-10-17 19:14

【摘要】：将太阳能电池技术的发展和完善过程自然地描述为由众多由企业和消费者等创新主体共同参与建立和求解一系列优化问题的过程,这些优化问题的求解主要通过各个企业对自身技术的改变、对其他企业技术的学习以及市场优胜劣汰来实现。据此为太阳能电池技术演化建立了一个多主体系统的描述模型,其中每个技术及其研发者对应一个主体,用多主体遗传算法进行技术创新和市场选择,并通过仿真模拟验证了太阳能电池技术的演化过程,分析了创新成本率对该技术演化轨道的影响。
[Abstract]:The process of development and improvement of solar cell technology is naturally described as the process of establishing and solving a series of optimization problems with the participation of many innovative entities such as enterprises and consumers. The solution of these optimization problems is mainly realized by the change of each enterprise's own technology, the learning of other enterprises' technology and the survival of the fittest in the market. Based on this, a description model of multi-agent system is established for the evolution of solar cell technology, in which each technology and its R & D are corresponding to one agent, and the multi-agent genetic algorithm is used to carry out technological innovation and market selection. The evolution process of solar cell technology is verified by simulation, and the influence of innovation cost rate on the evolution orbit of solar cell technology is analyzed.
【作者单位】： 北京工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目(11&ZD140)
【分类号】：TM914.4;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2277687