太阳能电池板缺陷分割技术研究

发布时间：2018-10-22 19:42

【摘要】：太阳能电池板在生产过程中会产生缺陷,缺陷会导致太阳能电池板的效率降低,因此需要对太阳能电池板进行缺陷检测.缺陷分割在自动检测过程中是最困难的一步,也是后续检测过程的前提.针对家用小型太阳能电池板进行缺陷检测,该种电池板具有矩形外框、电极在中部、电致发光灰度不均等特点.根据以上特点,提出了一种创新的缺陷检测方法.首先获取图像的先验知识,然后通过前景分割、求灰度差分图、对灰度差分图使用二维最大类间方差法求缺陷起止位置、连接缺陷区域、形态学开操作处理、去除电极位置等步骤分割缺陷.实验结果表明,提出的方法可以准确完整地分割出缺陷位置.
[Abstract]:In the process of production of solar panels, defects will cause the efficiency of solar panels to be reduced, so it is necessary to detect the defects of solar panels. Defect segmentation is the most difficult step in the automatic detection process, and it is also the premise of the subsequent detection process. The defect detection of small solar panel is carried out. This kind of panel has the characteristics of rectangular outer frame, middle electrode and uneven electroluminescence gray scale. According to the above characteristics, an innovative defect detection method is proposed. Firstly, the prior knowledge of the image is obtained, then the gray difference image is obtained through foreground segmentation. The two-dimensional maximum class variance method is used to find the starting and ending position of the defect, to connect the defect area, and to operate the morphology. Remove the electrode position and other steps to separate the defect. The experimental results show that the proposed method can segment the defect position accurately and completely.
【作者单位】： 北京工商大学计算机与信息工程学院;
【基金】：北京市教委科技计划面上项目(KM201210011003)
【分类号】：TM914.4

【参考文献】

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【共引文献】

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