基于能量信息的变压器励磁涌流识别方法

发布时间：2018-11-15 12:33

【摘要】：目前电力变压器差动保护的主要问题仍是如何准确识别励磁涌流与内部故障。励磁涌流中包含大量谐波分量,各谐波分量除幅值、频率信息之外还包括能量信息。文中基于Prony算法给出了一种能量表达式,在此能量表达式下发现变压器内部故障时基波的能量与二次谐波能量之比远大于励磁涌流时基波能量与二次谐波能量之比,因此可以利用此特征区分励磁涌流和内部故障。最后仿真验证了该方法的有效性及与传统识别方法相比所具有的优势。
[Abstract]:At present, the main problem of power transformer differential protection is how to identify inrush current and internal fault accurately. A large number of harmonic components are included in the inrush current, and the energy information is also included in the harmonic components in addition to the amplitude and frequency information. This paper presents an energy expression based on Prony algorithm. It is found that the ratio of fundamental wave energy to second harmonic energy in transformer internal fault is much larger than that of fundamental wave energy and second harmonic energy in inrush current. Therefore, this feature can be used to distinguish inrush current from internal fault. Finally, the effectiveness of the method and its advantages compared with the traditional recognition method are verified by simulation.
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室 华北电力大学;
【分类号】：TM773

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本文编号：2333313