基于和声搜索-高斯过程混合算法的光伏功率预测

发布时间：2018-11-21 10:53

【摘要】：光伏发电并网后会对电网产生冲击,影响电网稳定。通过对光伏发电功率的特性分析,在研究高斯过程算法原理的基础上,建立了基于高斯过程的光伏发电功率预测模型。针对传统高斯过程中优化超参数采用共轭梯度法存在的缺陷,提出采用和声搜索算法代替共轭梯度法,得到一种基于和声搜索优化的混合高斯过程模型。仿真结果表明,采用和声搜索优化后的高斯过程混合算法比传统高斯过程方法的预测精度更高。
[Abstract]:Photovoltaic generation will have an impact on the grid after the grid, affecting the stability of the grid. Based on the analysis of the characteristics of photovoltaic power generation, and on the basis of studying the principle of Gao Si process algorithm, a photovoltaic power prediction model based on Gao Si process is established. In order to overcome the shortcomings of conjugate gradient method in the traditional Gao Si process, the harmonic search algorithm is proposed to replace the conjugate gradient method, and a hybrid Gao Si process model based on harmonic search optimization is proposed. The simulation results show that the hybrid algorithm of Gao Si process optimized by harmonic search is more accurate than that of the traditional Gao Si process method.
【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;
【分类号】：TM615

【相似文献】

相关期刊论文 前6条

1 熊志化,杨海滨,吴云峰,邵惠鹤;基于稀疏高斯过程的热力参数软仪表[J];中国电机工程学报;2005年08期

2 邱万英;;基于随机分析的自适应重合闸时间预估值计算[J];华东交通大学学报;2006年02期

3 熊志化,张卫庆,赵瑜,邵惠鹤;基于混合高斯过程的多模型热力参数测量软仪表[J];中国电机工程学报;2005年07期

4 穆向阳;张太镒;;多尺度高斯模型的短期负荷预测[J];微电子学与计算机;2008年12期

5 王昕;楼文娟;李宏男;陈勇;;雷暴冲击风作用下高耸输电塔风振响应[J];浙江大学学报(工学版);2009年08期

6 徐大平;高峰;吕跃刚;;应用高阶统计量对风电场风速建模与仿真[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年03期

相关硕士学位论文 前4条

1 白楠;基于概率统计的非参数模型状态监测[D];华北电力大学;2013年

2 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年

3 王纬;基于数据驱动的锂电池数据处理[D];北京交通大学;2013年

4 王旭峰;并网型光伏电站发电功率的建模与预测研究[D];华北电力大学;2013年

，

本文编号：2346761